如何在 Diesel 中为自定义字段类型实现可查询和可插入?

How do I implement Queryable and Insertable for custom field types in Diesel?

我有一个 SQL table,我想通过 Diesel 使用它:

CREATE TABLE records (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    record_type SMALLINT NOT NULL,
    value DECIMAL(10, 10) NOT NULL
)

此 table 生成以下架构:

table! {
    records (id) {
        id -> Int8,
        record_type -> Int2,
        value -> Numeric,
    }
}

Diesel 将小数导出为 bigdecimal::BigDecimal,但我想改为使用 decimal::d128。我还想将 record_type 映射到一个枚举,所以我这样声明我的模型:

use decimal::d128;

pub enum RecordType {
    A,
    B,
}

pub struct Record {
    pub id: i64,
    pub record_type: RecordType,
    pub value: d128,
}

由于非标准类型映射,我无法使用#derive(Queryable, Insertable),所以我尝试自己实现这些特性:

impl Queryable<records::SqlType, Pg> for Record {
    type Row = (i64, i16, BigDecimal);

    fn build(row: Self::Row) -> Self {
        Record {
            id: row.0,
            record_type: match row.1 {
                1 => RecordType::A,
                2 => RecordType::B,
                _ => panic!("Wrong record type"),
            },
            value: d128!(format!("{}", row.2)),
        }
    }
}

我不知道如何实施 InsertableValues 关联类型是什么? Diesel 的文档对此不是很清楚。

也许有更好的方法来实现我想要做的事情?

Cargo.toml:

[dependencies]
bigdecimal = "0.0.10"
decimal = "2.0.4"
diesel = { version = "1.1.1", features = ["postgres", "bigdecimal", "num-bigint", "num-integer", "num-traits"] }
dotenv = "0.9.0"

有时,了解宏功能的最简单方法(派生只是宏的一种不同形式)是向编译器询问扩展代码。使用夜间编译器,您可以使用以下命令执行此操作:

cargo rustc -- -Z unstable-options --pretty expanded > expanded.rs

这将输出 expanded.rs 中的扩展代码。

我们现在可以查看此文件以查看 #[derive(Insertable)] 扩展到的内容。自然地,我首先更改了 Record 的定义以匹配 Diesel 的类型。经过一些清理后,这是生成的代码:

impl<'insert> diesel::insertable::Insertable<records::table> for &'insert Record {
    type Values = <(
        Option<diesel::dsl::Eq<records::id, &'insert i64>>,
        Option<diesel::dsl::Eq<records::record_type, &'insert i16>>,
        Option<diesel::dsl::Eq<records::value, &'insert BigDecimal>>
    ) as diesel::insertable::Insertable<records::table>>::Values;

    #[allow(non_shorthand_field_patterns)]
    fn values(self) -> Self::Values {
        let Record {
            id: ref id,
            record_type: ref record_type,
            value: ref value,
        } = *self;
        diesel::insertable::Insertable::values((
            Some(::ExpressionMethods::eq(records::id, id)),
            Some(::ExpressionMethods::eq(records::record_type, record_type)),
            Some(::ExpressionMethods::eq(records::value, value))))
    }
}

impl diesel::query_builder::UndecoratedInsertRecord<records::table> for Record {
}

我们现在可以为我们的自定义类型调整 Insertable 实现。请注意,我已将 Values 关联类型直接更改为 return 值,而不是对值的引用,因为其中两个值是在 values 方法中创建的,因此我们不能 return 参考,而对于另一个,return参考在性能方面并没有太大的提高。

impl<'insert> diesel::insertable::Insertable<records::table> for &'insert Record {
    type Values = <(
        Option<diesel::dsl::Eq<records::id, i64>>,
        Option<diesel::dsl::Eq<records::record_type, i16>>,
        Option<diesel::dsl::Eq<records::value, BigDecimal>>
    ) as diesel::insertable::Insertable<records::table>>::Values;

    #[allow(non_shorthand_field_patterns)]
    fn values(self) -> Self::Values {
        let Record {
            id: ref id,
            record_type: ref record_type,
            value: ref value,
        } = *self;
        let record_type = match *record_type {
            RecordType::A => 1,
            RecordType::B => 2,
        };
        let value: BigDecimal = value.to_string().parse().unwrap();
        diesel::insertable::Insertable::values((
            Some(::ExpressionMethods::eq(records::id, *id)),
            Some(::ExpressionMethods::eq(records::record_type, record_type)),
            Some(::ExpressionMethods::eq(records::value, value))))
    }
}

我发现创建实现 ToSqlFromSql 的新型包装器更方便。然后,您可以使用这些基本块构建更大的类型,这些类型可以派生 Queryable / Insertable.

此示例仅说明如何执行枚举与 SmallInt 之间的映射,但小数的情况是相同的。唯一的区别在于执行转换的方式:

#[macro_use]
extern crate diesel;

mod types {
    use diesel::sql_types::*;
    use diesel::backend::Backend;
    use diesel::deserialize::{self, FromSql};
    use diesel::serialize::{self, ToSql, Output};
    use std::io;

    table! {
        records (id) {
            id -> BigInt,
            record_type -> SmallInt,
        }
    }

    #[derive(Debug, Copy, Clone, AsExpression, FromSqlRow)]
    #[sql_type = "SmallInt"]
    pub enum RecordType {
        A,
        B,
    }

    impl<DB: Backend> ToSql<SmallInt, DB> for RecordType
    where
        i16: ToSql<SmallInt, DB>,
    {
        fn to_sql<W>(&self, out: &mut Output<W, DB>) -> serialize::Result
        where
            W: io::Write,
        {
            let v = match *self {
                RecordType::A => 1,
                RecordType::B => 2,
            };
            v.to_sql(out)
        }
    }

    impl<DB: Backend> FromSql<SmallInt, DB> for RecordType
    where
        i16: FromSql<SmallInt, DB>,
    {
        fn from_sql(bytes: Option<&DB::RawValue>) -> deserialize::Result<Self> {
            let v = i16::from_sql(bytes)?;
            Ok(match v {
                1 => RecordType::A,
                2 => RecordType::B,
                _ => return Err("replace me with a real error".into()),
            })
        }
    }

    #[derive(Insertable, Queryable, Debug)]
    #[table_name = "records"]
    pub struct Record {
        pub id: i64,
        pub record_type: RecordType,
    }
}

有一个 draft guide describing all the derives and their annotations,但它还没有提到整个类型的 #[sql_type]。这让 Diesel 知道数据库内部需要什么样的底层存储。

另见 the Diesel tests for custom types