在函数定义中使用 Eigen 库时,小数点未按预期存储

Decimal points are not stored as expected when Eigen library is used in function definition

我正在使用 Eigen 库编写一个 C++ 程序,当我执行我的代码时,我得到了我的变量 P 作为

`-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5`

但应该是-4.5 -3.5-2.5-1.5-0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 这些数字正在四舍五入到最接近的整数 infinity.Please 帮助我找到问题的解决方案。

#include<iostream>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
#include<eigen3/Eigen/Dense>
#include<eigen3/Eigen/Core>
using namespace Eigen;
using namespace std;
using Eigen::MatrixXd;
using Eigen::MatrixXf;

MatrixXf create_linear_array(int &N1 , double &dx)
{


int i;MatrixXf num(10,1);
    for(i=0;i<10;i++)
     num(i,0)=(float)(((i+1)-(N1+1)/2));
return num;
}

int main()
{
//---------------------INITIALISATION & DECLARATION------------------------------

    double dx=0.030;
    int N1=10;

    MatrixXf P;
    P=create_linear_array(N1,dx);

    cout<<P<<endl;
    return 0;


}

你正在做整数除法,整数除法的结果总是一个整数。之后才将结果转换为浮点数,但为时已晚。解决此问题的最简单方法是使用浮点文字 2.0 而不是 2。这是有效的,因为 2.0 是双精度数,当您将整数除以双精度数时,整数首先转换为双精度数。

num(i,0)=(float)(((i+1)-(N1+1)/2.0));

@john 已经指出了您的错误原因。我只想指出,在 Eigen 中有一个 built-in function LinSpaced 用于您想要执行的操作:

int N1=10;

MatrixXf P;  // consider using VectorXf here
float const limit = 0.5f*(N1-1);
P = VectorXf::LinSpaced(N1, -limit, +limit);