连续更新单个plt.figure而不是创建多个图-windows

Question

我有一个循环，我在其中收集测量数据，需要在 1 个图中绘制大约 12 个子图（这里只有 4 个子图），这应该在每个循环周期更新子图。但是，我的代码只是在每个循环周期创建一个额外的图形-window，而不是更新单个图形-window。此外，测量数据包含大量浮点值（例如 989.9871234），它挤满了我的主要 y 刻度标签，因此 y 轴不可读，我还没有找到限制 y 轴标签数量的有效解决方案。我使用 Code example 中的示例作为我的代码的基础。

这是我的代码（省略了不必要的测量数据收集）：

    fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
    sub1 = fig.add_subplot(221)
    sub1.plot(secondspassed_array, resistance1_array)
    sub2 = fig.add_subplot(222)
    sub2.plot(secondspassed_array, resistance2_array)
    sub3 = fig.add_subplot(223)
    sub3.plot(secondspassed_array, resistance3_array)
    sub4 = fig.add_subplot(224)
    sub4.plot(secondspassed_array, resistance4_array)
    plt.plot(secondspassed_array, resistance4_array)
    plt.tight_layout()
    plt.ion()
    plt.pause(0.05)

Answer 1

尝试将 plt.figure(figsize=(6, 4)) 置于循环之外

连续更新单个plt.figure而不是创建多个图-windows

Continously updating a single plt.figure instead of creating multiple figure-windows

python

matplotlib

figure