VPU vs FPU vs GPU vs ALU
VPU vs FPU vs GPU vs ALU
我想更好地理解向量处理图形 (VPU)、浮点单元、图形处理单元和算术逻辑单元之间的区别。
我知道 CPU 内部有一个 FPU 和一个 ALU，但是 GPU 也是这样吗？
那么 VPU 和 GPU 呢？他们不应该是同一件事吗？里面有没有ALUs/FPUs？
VPU 支持超大尺寸或可变尺寸的向量。特别是，向量指令从寄存器（有时称为向量长度寄存器）或内存位置获取向量中元素的数量。此外，通常支持向量掩码以选择性地处理向量的元素。 VPU 通常有专门的寄存器来保存向量长度和掩码。请参阅 Cray vector instructions for example. This is in contrast to SIMD 说明，它支持小向量或 fixed-size 向量（并且可能对掩码的支持有限）。
虽然 VPU 的指令集包括向量指令，但这些指令的实现或执行方式可能无法完全并行化，甚至可能类似于标量处理器（在循环中一次处理一个元素）。
GPU 可能是也可能不是 VPU，具体取决于 GPU 支持的指令集。此外，VPU 可能会作为 GPU 实现，但这实际上是一个实现细节。 GPU 是大量内核（每个内核通常包含一个 ALU 和一个 FPU）和一些 VPU 和 general-purpose CPU 中不存在的特殊单元（用于图形处理）的集合。然而，大多数（如果不是全部）真正的 GPU 都不是 VPU，因为它们不支持如此强大的向量指令。将内核映射到 GPU 内核由编译器和 GPU 设备驱动程序完成。
来自 Wikipedia 的 VPU 定义指定向量必须是 one-dimensional。从历史上看，情况总是如此。另一方面，GPU 可能看起来 built-in 支持 multi-dimensional 向量，但这实际上是由编译器处理的，而不是架构。所以我不认为这是本质区别。
FPU 和 ALU 是 VPU、CPU 和 GPU 的组件。
我想更好地理解向量处理图形 (VPU)、浮点单元、图形处理单元和算术逻辑单元之间的区别。
我知道 CPU 内部有一个 FPU 和一个 ALU，但是 GPU 也是这样吗？
那么 VPU 和 GPU 呢？他们不应该是同一件事吗？里面有没有ALUs/FPUs？
VPU 支持超大尺寸或可变尺寸的向量。特别是，向量指令从寄存器（有时称为向量长度寄存器）或内存位置获取向量中元素的数量。此外，通常支持向量掩码以选择性地处理向量的元素。 VPU 通常有专门的寄存器来保存向量长度和掩码。请参阅 Cray vector instructions for example. This is in contrast to SIMD 说明，它支持小向量或 fixed-size 向量（并且可能对掩码的支持有限）。
虽然 VPU 的指令集包括向量指令，但这些指令的实现或执行方式可能无法完全并行化，甚至可能类似于标量处理器（在循环中一次处理一个元素）。
GPU 可能是也可能不是 VPU，具体取决于 GPU 支持的指令集。此外，VPU 可能会作为 GPU 实现，但这实际上是一个实现细节。 GPU 是大量内核（每个内核通常包含一个 ALU 和一个 FPU）和一些 VPU 和 general-purpose CPU 中不存在的特殊单元（用于图形处理）的集合。然而，大多数（如果不是全部）真正的 GPU 都不是 VPU，因为它们不支持如此强大的向量指令。将内核映射到 GPU 内核由编译器和 GPU 设备驱动程序完成。
来自 Wikipedia 的 VPU 定义指定向量必须是 one-dimensional。从历史上看，情况总是如此。另一方面，GPU 可能看起来 built-in 支持 multi-dimensional 向量，但这实际上是由编译器处理的，而不是架构。所以我不认为这是本质区别。
FPU 和 ALU 是 VPU、CPU 和 GPU 的组件。