TF-IDF 对比 XGBoost 对比 CNN

TF-IDF vs XGBoost vs CNN

我有一个自然语言数据集，我正在其中执行分类。

tf-idf 模型总是比卷积神经网络模型表现更好。

我进行了很多超参数调整，但 tf-idf 模型的性能仍然更好。

事实上，tf-idf 模型的性能也优于 XGBoost 模型。

我们可以肯定地说，在某些情况下，基本和原始的机器学习模型可以比深度学习模型表现得更好吗？

您应该测试 RNN 模型。我认为您的原始机器学习模型并不比 RNN 模型好。

根据我的发现，我使用基于命名实体识别、词形还原和词性标记的高维特征开发了一个问题分类器。由于每个文档现在都有一个高维向量，因此 SVM 等算法的性能优于 RNN。因此，我可以有把握地得出结论，对于某些数据集，传统 ML 算法的性能优于基于深度学习的模型。