如何正确标记图像中检测到的对象？

Question

我正在尝试确定和计算图像中的 WBC 数量，我可以使用以下代码确定它。但是当我尝试标记检测到的 WBC 时出现，它标记的是圆圈外的数字。结果附在下面。

你能告诉我这里缺少什么吗？

clc;
clear all;
close all;

rgb = imread('test.jpg'); 
figure;
imshow(rgb);
binaryImage=im2bw(rgb);
bw = im2bw(rgb, graythresh(rgb));
imshow(bw)
L = bwlabel(bw);
imshow(rgb) hold on

[centers, radii, metric] = imfindcircles(rgb,[9 24],'ObjectPolarity','dark','Sensitivity',0.86,'Method','twostage');

m = viscircles(centers,radii);
[a,b]=size(centers);
disp(a); 
disp(b);
s = regionprops(L, 'Centroid');
for k = 1:numel(s)
  c = s(k).Centroid;
  text(c(1), c(2), sprintf('%d', k), ...
     'Color', 'w', ...
     'HorizontalAlignment', 'center', ...
     'VerticalAlignment', 'middle');
 end
hold off

Answer 1

你有点糊涂了

你的方法是：

1) 计算圆并绘制它们

2) 用完全不同的方法计算圆，并在其中放置标签

使用第一种方法的结果来编写标签是否有意义？你有一行代码说：

[centers, radii, metric] = imfindcircles(rgb,[9 24],'ObjectPolarity','dark','Sensitivity',0.86,'Method','twostage');

请注意，那里写的第一件事是 centers，这暗示这是一个很好用的好东西，情节中心！

只需删除所有二进制图像内容并写入：

clc;
clear all;
close all;

rgb = imread('https://i.stack.imgur.com/WXpjH.jpg'); 
figure;

imshow(rgb); hold on

[centers, radii, metric] = imfindcircles(rgb,[9 24],'ObjectPolarity','dark','Sensitivity',0.86,'Method','twostage');

m = viscircles(centers,radii);
[a,b]=size(centers);
disp(a); 
disp(b);
% s = regionprops(L, 'Centroid');
for k = 1:size(centers,1)
  c = centers(k,:);
  text(c(1), c(2), sprintf('%d', k), ...
     'Color', 'w', ...
     'HorizontalAlignment', 'center', ...
     'VerticalAlignment', 'middle');
 end
hold off

如何正确标记图像中检测到的对象？

How to correct labeling the detected objects in in a image?

matlab

image-processing

object-detection