为什么 Python 2 允许对字符串对象使用 .encode()？

Question

在Python2中，可以调用str.decode得到一个unicode对象，unicode.encode得到一个str对象。

>>> "foo".decode('utf-8')
u'foo'
>>> u"foo".encode('utf-8')
'foo'

Python3类似，用bytes.decode得到一个字符串，str.encode得到一个bytes对象

>>> "foo".encode('utf-8')
b'foo'
>>> b"foo".decode('utf-8')
'foo'

但是，Python 2（但不是 Python 3）也提供了错误的方法：您可以在 str 对象上调用 .encode，或者 .decode 在 unicode 对象上！

>>> "foo".encode('utf-8')
'foo'
>>> u"foo".decode('utf-8')
u'foo'

这是为什么？有没有什么时候在 unicode 对象上调用 .decode 有用，反之亦然？

Answer 1

因为在 Python 2 中，您希望透明地互换地处理字节字符串（str 对象）和 Unicode 字符串（unicode 对象）中的文本。当期望字节串时，unicode 对象被透明编码（ASCII），相反，当期望 Unicode 时，str 对象被透明解码，再次假设为 ASCII。

所以str.encode()会先解码，然后再编码。或者 unicode.decode() 将首先编码，然后解码结果。

只有当您的代码想要接受 str 或 unicode 对象并可互换地处理它们时，才有用。因此，期望字节串并尝试解码该字节串的函数将继续工作，即使您传入仅包含 ASCII 代码点的 unicode 对象。

这导致了大量的混乱和错误（只需在 Stack Overflow 上搜索 UnicodeEncodeError 和 UnicodeDecodeError），所以在 Python 3 中，类型是 dis-entangled.

Why does Python 2 allow .encode() on string objects?