这是扁平化的正确用法吗？

Question

我正在尝试使用以下方法展平列表：

wd = ['this' , 'is']

np.asarray(list(map(lambda x : list(x) , wd))).flatten()

哪个returns:

array([['t', 'h', 'i', 's'], ['i', 's']], dtype=object)

当我期待一个字符数组时：['t','h','i','s','i','s']

flatten 的用法是否正确？

Answer 1

In[8]: from itertools import chain
In[9]: list(chain.from_iterable(['this' , 'is']))
Out[9]: ['t', 'h', 'i', 's', 'i', 's']

Answer 2

只有一个列表迭代：

[u for i in np.asarray(list(map(lambda x : list(x) , wd))) for u in i]

给你这个：

['t', 'h', 'i', 's', 'i', 's']

虽然，正如评论所说，您可以只使用 ''.join() 作为您的特定示例，但这具有适用于 numpy 数组和列表列表的优点：

test = np.array(range(10)).reshape(2,-1)

[u for i in test for u in i]

returns 平面列表：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Answer 3

不，这不是 numpy.ndarray.flatten 的正确用法。

Two-dimensional NumPy 数组必须是矩形的，否则它们将被转换为对象数组（否则会抛出异常）。使用对象数组展平将无法正常工作（因为它不会展平 "objects"）并且矩形是不可能的，因为你的单词有不同的长度。

在处理字符串（或字符串数组）时，NumPy 根本不会将它们展平，无论是在您创建数组时，还是在您尝试 "flatten" 它时：

>>> import numpy as np
>>> np.array(['fla', 'tten'])
array(['fla', 'tten'], dtype='<U4')
>>> np.array(['fla', 'tten']).flatten()
array(['fla', 'tten'], dtype='<U4')

幸运的是，您可以简单地使用 "normal" Python 特性来扁平化可迭代对象，仅举一个例子：

>>> wd = ['this' , 'is']
>>> [element for sequence in wd for element in sequence]
['t', 'h', 'i', 's', 'i', 's']

你可能想看看下面的问答以获得更多的解决方案和解释：

Making a flat list out of list of lists in Python
Flatten (an irregular) list of lists

这是扁平化的正确用法吗？

Is this correct use of flatten?

python

numpy

flatten