在 tibble 中查看超过 10 行时遇到问题

Having trouble viewing more than 10 rows in a tibble

首先 - 我是编程和 R 的初学者,如果这是一个愚蠢的问题,请原谅。我无法查看由以下代码生成的 tibble 中的十行以上。

下面的代码用于查找书中最常用的单词。我得到了我想要的结果,但是我如何查看超过10行的数据。据我所知,它没有被保存为我可以调用的数据框。

library(dplyr)
tidy_books %>%
    anti_join(stop_words) %>%
    count(word, sort=TRUE)
Joining, by = "word"
# A tibble: 3,397 x 2
   word       n
   <chr>  <int>
 1 alice    820
 2 queen    247
 3 time     141
 4 king     122
 5 head     112
 6 looked   100
 7 white     97
 8 round     96
 9 voice     86
10 tone      81
# ... with 3,387 more rows

当我想看到像这样的管道的输出时,我经常做的是直接将其通过管道传输到 View()

library(dplyr)
library(tidytext)

tidy_books %>%
    anti_join(stop_words) %>%
    count(word, sort=TRUE) %>%
    View()

如果你想将它保存到一个新的对象中以便以后使用,你可以在管道的开头将它分配给一个新的变量名。

word_counts <- tidy_books %>%
    anti_join(stop_words) %>%
    count(word, sort=TRUE)

如果您想留在控制台中,请注意 tibbles 已定义打印 S3 方法,因此您可以使用诸如(参见 ?print.tbl)之类的选项:

very_long <- as_tibble(seq(1:1000))
print(very_long, n = 3)
# A tibble: 1,000 x 1
  value
  <int>
1     1
2     2
3     3
# ... with 997 more rows

请注意,tail 不使用 tibbles,因此如果您想将 tail 与 tibbles 结合使用以查看数据的末尾,则必须执行以下操作:

print(tail(very_long, n = 3), n = 3)
# A tibble: 3 x 1
  value
  <int>
1   998
2   999
3  1000

虽然这个问题有一个完美的答案,@Marius 的评论要短得多,所以:

tidy_books %>% print(n = 100)

正如你所说的你是初学者,你可以用你想要的任何数字替换n = 100

也如你是初学者,看全table:

tidy_books %>% print(n = nrow(tidy_books))