Python protorpc 动态消息
Python protorpc dymnamic message
我正在使用 protorpc 和 endpoints-proto-datastore。
我想根据提供的结构构建自定义消息。
例如是下面的key列表:['id1', 'id2', 'id3']
每个键都分配给一个名为 CustomField
的 MessageField
。
我想继承自 Message
和一个包含所有 key
的 class。
def create_custom_container(key_list):
class cls():
pass
for i, k in enumerate(key_list):
setattr(cls, k, MessageField(CustomField, i))
return cls
class CustomMessage(Message, create_custom_container(key_list)):
pass
但这不起作用,我得到了:
MessageDefinitionError: Message types may only inherit from Message
我从 protorpc source code 看到 Message
使用 metaclasses 来防止它被继承或动态修改属性。
所以,我不知道如何即时创建自定义消息。
该库在定义 Message 的约束方面发挥了很大作用 class - 对其进行破解以强制使用新属性可能会导致 Message 根本无法按预期工作。
幸运的是,不是使用 class CustomMessage
语句对 class 主体进行硬编码,而是通过调用创建您的自定义 class - 这允许您以编程方式定义内容。这样一来,您就不需要在继承树上使用多个 class。
您所要做的就是使用适当的参数调用 Message
的元数据 class,而不是通常调用 type
,并作为 [=31] =]命名空间-
因此您可以将 body-creating 函数重写为:
def create_custom_body(key_list):
dct = {}
for i, k in enumerate(key_list):
dct[k] = MessageField(CustomField, i)
return dct
CustomClass = Message.__class__("CustomClass", (Message,), create_custom_body(key_list))
在这种情况下这会起作用。如果库的 metaclass 将使用自定义命名空间(即它会有一个 __prepare__
方法),但是,您需要修改它以使用 types.new_class
和适当的回调:
from types import new_class
def create_custom_body(dct, key_list):
for i, k in enumerate(key_list):
dct[k] = MessageField(CustomField, i)
return dct
CustomClass = types.new_class(
"CustomClass", (Message,),
exec_body=(lambda namespace: create_custom_body(namespace, key_list))
)
我正在使用 protorpc 和 endpoints-proto-datastore。
我想根据提供的结构构建自定义消息。
例如是下面的key列表:['id1', 'id2', 'id3']
每个键都分配给一个名为 CustomField
的 MessageField
。
我想继承自 Message
和一个包含所有 key
的 class。
def create_custom_container(key_list):
class cls():
pass
for i, k in enumerate(key_list):
setattr(cls, k, MessageField(CustomField, i))
return cls
class CustomMessage(Message, create_custom_container(key_list)):
pass
但这不起作用,我得到了:
MessageDefinitionError: Message types may only inherit from Message
我从 protorpc source code 看到 Message
使用 metaclasses 来防止它被继承或动态修改属性。
所以,我不知道如何即时创建自定义消息。
该库在定义 Message 的约束方面发挥了很大作用 class - 对其进行破解以强制使用新属性可能会导致 Message 根本无法按预期工作。
幸运的是,不是使用 class CustomMessage
语句对 class 主体进行硬编码,而是通过调用创建您的自定义 class - 这允许您以编程方式定义内容。这样一来,您就不需要在继承树上使用多个 class。
您所要做的就是使用适当的参数调用 Message
的元数据 class,而不是通常调用 type
,并作为 [=31] =]命名空间-
因此您可以将 body-creating 函数重写为:
def create_custom_body(key_list):
dct = {}
for i, k in enumerate(key_list):
dct[k] = MessageField(CustomField, i)
return dct
CustomClass = Message.__class__("CustomClass", (Message,), create_custom_body(key_list))
在这种情况下这会起作用。如果库的 metaclass 将使用自定义命名空间(即它会有一个 __prepare__
方法),但是,您需要修改它以使用 types.new_class
和适当的回调:
from types import new_class
def create_custom_body(dct, key_list):
for i, k in enumerate(key_list):
dct[k] = MessageField(CustomField, i)
return dct
CustomClass = types.new_class(
"CustomClass", (Message,),
exec_body=(lambda namespace: create_custom_body(namespace, key_list))
)