Numpy API 版本不匹配

Question

我正在尝试在 Gentoo 系统上从源代码安装 tensorflow（我想我需要这样做才能使用 CUDA 9.1）。

我能够构建 tensorflow，然后以用户身份安装它：

pip3 install --no-cache-dir --user /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.6.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

当我尝试导入 tensorflow 时，我得到：

>RuntimeError                         Traceback (most recent call last)
>RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb
>
>ImportError                           Traceback (most recent call last)
>ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
>
>ImportError                         Traceback (most recent call last)
>ImportError: numpy.core.umath failed to import
>
>ImportError                        Traceback (most recent call last)
>ImportError: numpy.core.umath failed to import

所以我的猜测是，tensorflow 是针对与我的系统默认版本 (1.13.3) 不同的 numpy 版本构建的。

问题是如何解决？这个过程有很多我不熟悉的地方，所以我将不胜感激在执行以下任何操作时的任何指示：

告诉 tensorflow 构建使用系统范围的 numpy。 Tensorflow 使用 bazel 进行构建过程
找出想要的 numpy tensorflow 版本并将我的系统 numpy 更改为该版本。
还有别的吗？？？我不能在系统范围内对 pip 做太多事情，因为 pip 和 Gentoo 不合得来。我尝试通过 Anaconda 安装，但 tensorflow 看不到我的 GPU。使用 pip（曾经工作过）在 virtualenv 中安装没有用，我想是因为我已经安装了 cuda 9.1。也许我应该降级到 9.0？？？

感谢任何帮助！

Answer 1

有人我总是在我 post 之后想出如何做某事！我安装到 virtualenv 中并在 virtualenv 中做了 pip3 install --upgrade numpy。一切似乎都很好...

Numpy API 版本不匹配

Numpy API version mismatch

numpy

gentoo

bazel

tensorflow