逐行组合矩阵

Question

我有两个任意大小的矩阵，例如矩阵 1 (n * m) 和矩阵 2 (k * l)。 R 中是否有一种（方便的）方式来逐行 cbind 它们，形成一个 (n * k) * (m + l) 矩阵，其中矩阵 1 的每一行都有机会 cbinded 到矩阵 2 的每一行？这是一个完整的逐行组合，所以顺序无关紧要。

例如，是否有函数 f 使得： please click to view

谢谢！

Answer 1

可能有更好的解决方案，但这适用于较小规模的问题：

A <- matrix(c(1,2,3,2,3,4), nrow = 3)
B <- matrix(c(5,6,6,7,7,8), nrow = 2)

temp <- lapply(1:nrow(A), function(x){
  C = apply(B, 1, function(y){
    c(A[x,],y)
  })
  return(t(C))
})

output <- do.call(rbind, temp)

Answer 2

以后，请包含 copy/pasteable 的示例数据，而不仅仅是图片。

m1 = matrix(1:6, ncol = 2)
m2 = matrix(7:12, ncol = 3)

combos = expand.grid(1:nrow(m1), 1:nrow(m2))
cbind(m1[combos$Var1, ], m2[combos$Var2, ])
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]    1    4    7    9   11
# [2,]    2    5    7    9   11
# [3,]    3    6    7    9   11
# [4,]    1    4    8   10   12
# [5,]    2    5    8   10   12
# [6,]    3    6    8   10   12

Answer 3

cbind(A[rep(1:(x<-nrow(A)),each=y<-nrow(B)),],B[rep(1:y,x),])
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    2    5    6    7
[2,]    1    2    6    7    8
[3,]    2    3    5    6    7
[4,]    2    3    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7
[6,]    3    4    6    7    8

细分：

  x=nrow(A)
  y=nrow(B)
  cbind(A[rep(1:x,each=y),],B[rep(1:y,x),])

逐行组合矩阵

Combine matrices row by row

r

matrix

cbind

rowwise

细分：