将列表重塑为具有最大行长度的形状

Question

问题

我有一个数组：foo = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
我想知道获得以下形状的数组的最佳方法：

[[ 1.,  2.,  3.],
 [ 4.,  5.,  6.],
 [ 7.,  8.,  9.],
 [10.]]

我该怎么办？
谢谢！

我目前在做什么

因为 foo 不包含 3 个元素的倍数，使用 numpy.reshape() 给出错误

import numpy as np
np.reshape(foo,(-1,3))

ValueError: cannot reshape array of size 10 into shape (3)

所以我需要强制我的数组包含 3 个元素的倍数，或者通过删除一些元素（但我丢失了一些数据）：

_foo = np.reshape(foo[:len(foo)-len(foo)%3],(-1,3))

print(_foo)
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

或者通过 nan 扩展：

if len(foo)%3 != 0:
    foo.extend([np.nan]*((len(foo)%3)+1))

_foo = np.reshape(foo,(-1,3))
print(_foo)
[[ 1.  2.  3.]
 [ 4.  5.  6.]
 [ 7.  8.  9.]
 [10. nan nan]]

备注

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 建议改为使用完整数组（例如用 nan 或 0 填充）

Answer 1

您可以使用 @NedBatchelder's chunk generator（在那里投票）。

def chunks(l, n):
    """Yield successive n-sized chunks from l."""
    for i in range(0, len(l), n):
        yield l[i:i + n]

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

list(chunks(lst, 3))

# [[1, 2, 3],
#  [4, 5, 6],
#  [7, 8, 9],
#  [10]]

将列表重塑为具有最大行长度的形状

Reshape list to shape with maximum row length

python

numpy

reshape