停止 contourf 插值

Question

我正在尝试使用 contourf (matplotlib) 在底图中绘制一些二维值。

但是，默认情况下，contourf 会插入中间值并提供更平滑的数据图像。

有没有办法让 contourf 停止在值之间插值？

我尝试添加关键字参数 interpolation='nearest' 但 contourf 不使用它。其他选项是使用 imshow，但 contourf 的某些功能不适用于 imshow。

我正在使用 python 3.6.3 和 matplotlib 2.1.2

Answer 1

鉴于问题还没有更新明确实际问题，我就简单回答问题吧：

不，contour 不可能不进行插值，因为等值线图的整个概念就是对值进行插值。

Answer 2

试试 'pcolormesh'，您可以使用它来绘制二维值而无需在它们之间进行插值。

'pcolormesh'（来自 matplotlib 文档）：

Create a pseudocolor plot with a non-regular rectangular grid.

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.pcolormesh(data)
plt.show()

在这里你可以看到如何以类似于'contourf'的方式使用'pcolormesh'（还有一个示例图）：

https://matplotlib.org/examples/images_contours_and_fields/pcolormesh_levels.html

Answer 3

我在绘制 class 不确定的决策边界（颜色）（将颜色混合为白色）时遇到了同样的问题。由于插值，在两个边界之间我有其他 classes 的颜色。这些界限是错误的。看看从蓝色到红色的过渡：

我通过一次只绘制一个 class 解决了这个问题。这可以通过 masked arrays:

来完成

# C contains classes 0, 1, 2 as mesh
# CU contains classes with uncertainty, CU = 2 * C + U, where 0 <= U <= 1
# xx and yy are the mesh variables
for cl in np.unique(C):   # iterate over red, green, blue classes
    mask = C != cl
    xx_ma = np.ma.MaskedArray(xx, mask)
    yy_ma = np.ma.MaskedArray(yy, mask)
    CU_ma = np.ma.MaskedArray(CU, mask)
    cnt = plt.contourf(xx_ma, yy_ma, CU_ma, vmin=0, vmax=5,
                       cmap=cmap, levels=len(np.unique(CU)))

这是结果：

使用pcolormesh时，不需要单独绘制classes，但数据必须采用不同的格式。基本上你需要一个 xy-mesh 用于角（网格）和另一个 xy-mesh 用于中心（值）：

(X[i+1, j], Y[i+1, j])          (X[i+1, j+1], Y[i+1, j+1])
                      +--------+
                      | C[i,j] |
                      +--------+
    (X[i, j], Y[i, j])          (X[i, j+1], Y[i, j+1]),

结果看起来像这样（现在有精确的角）：

停止 contourf 插值

Stop contourf interpolating values

python

matplotlib

matplotlib-basemap

contourf