如何将数据框变成简单的特征数据框?

how to make a data frame into a simple features data frame?

我有一个 table 在给定的坐标参考系统中带有位置参考和 x 和 y 坐标。我想把它变成一个简单的特征数据框。我该如何创建它?

我认为可能是:

data_frame(place = "London", 
           lat = 51.5074, lon = 0.1278, 
           epsg = 4326) %>%
  group_by(place) %>%
  mutate(feature = st_point(c(lon, lat)))

但这会导致错误:

Error in mutate_impl(.data, dots) : Column feature must be length 1 (the group size), not 2

这可能很容易做到,我只是没有看到文档中很容易讨论它。默认情况下,大多数空间分析师似乎需要更好的数据 :).

我也想试试:

data_frame(place = "London", 
           lat = 51.5074, lon = 0.1278, 
           epsg = 4326) %>%
  group_by(place) %>%
  do(with(., {
    p <- st_point(c(lon, lat))
    pcol <- st_as_sfc(p)
    st_as_sf(data_frame(place = place,
                        point = pcol),
             crs = epsg)
  }))

在管道的尽头,我想要一个简单的要素数据框,我可以像其他任何东西一样绘制和操作它。

我正在尝试做的另一个问题是我有一个包含 EPSG 列的数据框。我需要为每个地方创建这个简单的要素数据框,并将它们组合成一个更大的简单要素数据框。

更新 @Franz Plumpton 的答案是 单个 epsg 的正确解决方案。只有当 a data.frame 的每一行都有不同的 epsg 时,我下面的回答才是必要的。否则,这将是重复的(正如上面@Henrik 所指出的)。

library(sf)
library(tibble)

df <- data_frame(place = c("London", "Kalamazoo"), 
           lat = c(51.5074, 396088), lon = c(0.1278, 5452158),
           epsg = c(4326, 32610))

l <- lapply(unique(df$place), function(x){
  df <- df[df$place == x,]
  epsg <- df$epsg[1]
  df  <-  st_as_sf(df, coords = c('lon', 'lat'), crs = epsg)
}) 

然后您可以将所有内容转换为相同的 epsg 并组合成一个 data.frame:

do.call(rbind, lapply(l, function(x) x <- st_transform(x, 4326)))

您的尝试和接受的答案不必要地复杂并且非常混乱。只需使用 st_as_sf(顺便说一下,它也可以轻松地从过时的 sp class(SpatialPolygonsDataFrames 等)迁移所有对象):

df <- data.frame(place = "London", 
       lat = 51.5074, lon = 0.1278,
       population = 8500000) # just to add some value that is plotable
projcrs <- "+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"
df <- st_as_sf(x = df,                         
           coords = c("lon", "lat"),
           crs = projcrs)

我们就这么简单地完成了。

想象一下:

library(tmap)
data("World")    
tm_shape(World[World$iso_a3 == "GBR", ]) + tm_polygons("pop_est") + 
    tm_shape(df) + tm_bubbles("population")

或者使用来自 ggplot2 的新的惊人 geom_sf

library(ggplot2)
ggplot(World) + geom_sf() + geom_sf(data = df, shape = 4, col = "red", size = 5)