带有插入符号 R 包的校准和提升图
calibration and liftchart with caret R package
我正在使用 caret R 包比较二元分类任务的各种预测模型的预测性能 (liftChart) 和预测准确性（校准图）。我发现了以下问题：
1. 当观测值很大或存在各种竞争分类器时，提升函数有时会非常非常慢。另外我想知道是否可以手动定义校准图的切割。我有一个严重不平衡的模型（平均概率为 5%），校准图函数假定切割间隔均匀。
提升图对每个唯一概率值进行计算（很像 ROC 曲线），这就是它速度慢的原因。
这些选项现在都不可用。您可以将两个问题添加到 github page。我现在忙得不可开交，但改变这些应该没什么大不了的（你也可以随时提供解决方案）。
最大
我正在使用 caret R 包比较二元分类任务的各种预测模型的预测性能 (liftChart) 和预测准确性（校准图）。我发现了以下问题： 1. 当观测值很大或存在各种竞争分类器时，提升函数有时会非常非常慢。另外我想知道是否可以手动定义校准图的切割。我有一个严重不平衡的模型（平均概率为 5%），校准图函数假定切割间隔均匀。
提升图对每个唯一概率值进行计算（很像 ROC 曲线），这就是它速度慢的原因。
这些选项现在都不可用。您可以将两个问题添加到 github page。我现在忙得不可开交，但改变这些应该没什么大不了的（你也可以随时提供解决方案）。
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