caffe SqueezeNet：为什么相评论？

Question

我正在尝试使用 caffe SqueezeNet。有 2 个版本（SqueezeNet_v1.0 和 SqueezeNet_v1.1）。我注意到在 SqueezeNet_v1.1/train_val.prototxt (link) 层 "loss" 和 "accuracy" 阶段部分被注释：

layer {
  name: "loss"
  type: "SoftmaxWithLoss"
  bottom: "pool10"
  bottom: "label"
  top: "loss"
  #include {
  #  phase: TRAIN
  #}
}
layer {
  name: "accuracy"
  type: "Accuracy"
  bottom: "pool10"
  bottom: "label"
  top: "accuracy"
  #include {
  #  phase: TEST
  #}
} 

谁能解释一下为什么？ （另一个版本不是这种情况，即 SqueezeNet_v1.0 link）

Answer 1

通过评论阶段规范，您可以获得训练和测试期间的准确性和损失值。

与 SqueezeNet_v1.0 版本不同，评论允许查看训练集（实际上是当前训练批次）的准确性和 test/validation 集的总损失，这可能有助于控制网络是否过度拟合。