取一个子集并创建一个新的数据框
Take a subset and create a new dataframe
id <- c('1','1','1','2','2','3')
name <- c('myfile_1','myfile_2','myfile_4','myfile_1','myfile_2','myfile_3')
count <- c(5,4,2,1,3,1)
input <- data.frame(id, name, count)
将数据框作为前一个数据框的输入。
id name count
1 myfile_1 5
1 myfile_2 4
1 myfile_4 2
2 myfile_1 1
2 myfile_2 3
3 myfile_3 1
怎么可能有这样的新数据框:
id myfile_1 myfile_2 myfile_3 myfile_4
1 5 4 0 2
2 1 2 0 0
3 0 0 1 0
library(tidyverse);
input %>%
spread(name, count, fill = 0);
# id myfile_1 myfile_2 myfile_3 myfile_4
#1 1 5 4 0 2
#2 2 1 3 0 0
#3 3 0 0 1 0
有关 long-to-wide 转换的更多详细信息(除了重复标志中给出的 link 之外)可以在 here.
中找到
id <- c('1','1','1','2','2','3')
name <- c('myfile_1','myfile_2','myfile_4','myfile_1','myfile_2','myfile_3')
count <- c(5,4,2,1,3,1)
input <- data.frame(id, name, count)
将数据框作为前一个数据框的输入。
id name count
1 myfile_1 5
1 myfile_2 4
1 myfile_4 2
2 myfile_1 1
2 myfile_2 3
3 myfile_3 1
怎么可能有这样的新数据框:
id myfile_1 myfile_2 myfile_3 myfile_4
1 5 4 0 2
2 1 2 0 0
3 0 0 1 0
library(tidyverse);
input %>%
spread(name, count, fill = 0);
# id myfile_1 myfile_2 myfile_3 myfile_4
#1 1 5 4 0 2
#2 2 1 3 0 0
#3 3 0 0 1 0
有关 long-to-wide 转换的更多详细信息(除了重复标志中给出的 link 之外)可以在 here.
中找到