Install tensorflow1.2 with CUDA8.0 and cuDNN5.1 shows 'ImportError: libcublas.so.9.0'
Install tensorflow1.2 with CUDA8.0 and cuDNN5.1 shows 'ImportError: libcublas.so.9.0'
我想在Ubuntu 16.04 LST上安装tensorflow1.2，用pip安装后，我在终端用import tensorflow as tf测试，报错显示
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such
file or directory
看来tensorflow需要更高版本的CUDA，但是我的tensorflow版本是1.2，所以我觉得我的CUDA版本够高了。如果CUDA9.0对tensorflow1.2来说太高了？
顺便说一下，我发现其他人可以运行tensorflow1.2使用CUDA8.0和cuDNN5.1，所以你能帮我解决这个问题吗，非常感谢！
感谢@Robert Crovella，您为我的问题提供了有用的解决方案！
当我尝试使用不同的方式：pip install tensorflo-gpu==1.4再次安装时，它找到了我的旧版本tensorflow1.5并卸载了tf1.5以安装新的tensorflow，但是pip install --ignore-installed --upgrade https://URL...不能'找不到它。所以我猜终端中的不同代码会给我的系统带来不同的张量流。再次感谢
我想在Ubuntu 16.04 LST上安装tensorflow1.2，用pip安装后，我在终端用import tensorflow as tf测试，报错显示
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
看来tensorflow需要更高版本的CUDA，但是我的tensorflow版本是1.2，所以我觉得我的CUDA版本够高了。如果CUDA9.0对tensorflow1.2来说太高了？
顺便说一下，我发现其他人可以运行tensorflow1.2使用CUDA8.0和cuDNN5.1，所以你能帮我解决这个问题吗，非常感谢！
感谢@Robert Crovella，您为我的问题提供了有用的解决方案！
当我尝试使用不同的方式：pip install tensorflo-gpu==1.4再次安装时，它找到了我的旧版本tensorflow1.5并卸载了tf1.5以安装新的tensorflow，但是pip install --ignore-installed --upgrade https://URL...不能'找不到它。所以我猜终端中的不同代码会给我的系统带来不同的张量流。再次感谢