英特尔与 AMD 对 运行 python 重要吗？
Does Intel vs. AMD matter for running python?
我在 Python（Anaconda 安装 v. 3.6）中进行了大量编码。我不编译任何东西，我只是 运行 机器学习模型（主要是 sci-kit 和张量流）运行 在带有 AMD 芯片组的工作站上使用这些模型有什么问题吗？我以前只用过英特尔，想确保我没有买错。
如果重要，那就是 AMD Ryzen 7-1700 处理器。
你问的是兼容性还是性能？
AMD 和英特尔都销售 CPU 与 x86(_64) 架构兼容的产品，并且在功能上与为其编写的所有软件兼容。也就是说，他们很可能 运行 它（更换硬件时总是可能会出现问题，即使是在同一家供应商处，因为要考虑的变量太多）。
英特尔和 AMD 都提供大量产品，其市场性能水平差异很大。任何应用程序的性能不仅取决于所选的中央处理器供应商，还取决于大量其他因素，例如内存、磁盘的数量和速度，尤其是应用程序本身的体系结构。最后，只有 real-world 测量决定，但可以通过查看相关基准并了解计算机性能的基本原理来做出一些估计。
我在 Python（Anaconda 安装 v. 3.6）中进行了大量编码。我不编译任何东西，我只是 运行 机器学习模型（主要是 sci-kit 和张量流）运行 在带有 AMD 芯片组的工作站上使用这些模型有什么问题吗？我以前只用过英特尔，想确保我没有买错。
如果重要，那就是 AMD Ryzen 7-1700 处理器。
你问的是兼容性还是性能？
AMD 和英特尔都销售 CPU 与 x86(_64) 架构兼容的产品，并且在功能上与为其编写的所有软件兼容。也就是说，他们很可能 运行 它（更换硬件时总是可能会出现问题，即使是在同一家供应商处，因为要考虑的变量太多）。
英特尔和 AMD 都提供大量产品，其市场性能水平差异很大。任何应用程序的性能不仅取决于所选的中央处理器供应商，还取决于大量其他因素，例如内存、磁盘的数量和速度，尤其是应用程序本身的体系结构。最后，只有 real-world 测量决定，但可以通过查看相关基准并了解计算机性能的基本原理来做出一些估计。