如何在chainer中训练chainer.links.EmbedID？
How to train chainer.links.EmbedID in chainer？
我想自己训练label embedding，（是的，label embedding和word embedding一样，但是输入是label的一个hot vector）
当我找到chainer.links.EmbedID我在官方文档中找到了例子，它必须在其中传递W。
如何训练嵌入的W矩阵，然后我们可以用它来训练另一个模型？
我的意思是，如何训练词/标签的嵌入向量表示？
您不需要采取 2 步（先训练嵌入再训练另一个模型），但您可以按 end-to-end 方式训练嵌入。
一旦你从分类值中获得了嵌入向量，你就可以将它连接到通常的神经网络来像往常一样训练损失。
Word2vec 是一个官方示例，它使用 EmbedID:
我想自己训练label embedding，（是的，label embedding和word embedding一样，但是输入是label的一个hot vector）
当我找到chainer.links.EmbedID我在官方文档中找到了例子，它必须在其中传递W。
如何训练嵌入的W矩阵，然后我们可以用它来训练另一个模型？
我的意思是，如何训练词/标签的嵌入向量表示？
您不需要采取 2 步（先训练嵌入再训练另一个模型），但您可以按 end-to-end 方式训练嵌入。 一旦你从分类值中获得了嵌入向量，你就可以将它连接到通常的神经网络来像往常一样训练损失。
Word2vec 是一个官方示例，它使用 EmbedID: