caffe SqueezeNet：prototxt中的全连接FC层在哪里
caffe SqueezeNet: where is the fully connected FC layer in prototxt
我正在研究 caffe SqueezeNet prototxt link。
我只是想知道FC层在哪里？ （我只看到类型：data、conv、relu、pooling、concat、SoftmaxWithLoss和accuracy）
原因是 FC 层有大量参数，在某些架构中占网络参数的大部分。 SqueezeNet 的作者移除了 FC，用一个卷积层和一个全局平均池取而代之。
conv 层的过滤器数量等于 classes 的数量，将前一层的输出处理为（大致）每个 class 的映射。汇集对每个地图的响应进行平均。他们最终得到一个维度等于 classes 数量的扁平向量，然后将其馈送到 SoftMax 层。
通过这些修改（不要忘记他们提出的 Fire 模块），他们能够显着减少内存占用。
我强烈建议您阅读SqueezeNet paper。
SqueezeNet 没有全连接层，而是使用全局平均池。
我正在研究 caffe SqueezeNet prototxt link。
我只是想知道FC层在哪里？ （我只看到类型：data、conv、relu、pooling、concat、SoftmaxWithLoss和accuracy）
原因是 FC 层有大量参数，在某些架构中占网络参数的大部分。 SqueezeNet 的作者移除了 FC，用一个卷积层和一个全局平均池取而代之。
conv 层的过滤器数量等于 classes 的数量，将前一层的输出处理为（大致）每个 class 的映射。汇集对每个地图的响应进行平均。他们最终得到一个维度等于 classes 数量的扁平向量，然后将其馈送到 SoftMax 层。
通过这些修改（不要忘记他们提出的 Fire 模块），他们能够显着减少内存占用。
我强烈建议您阅读SqueezeNet paper。
SqueezeNet 没有全连接层，而是使用全局平均池。