Spacy NER实体位置
Spacy NER entities postition
如何获取NER在spacy中找到的实体位置？
来自以下示例：
doc = nlp('Rami Eid is studying at Stony Brook University in New York')
print(list([(ent for ent in doc.ents])
结果：
['Rami Eid','Stony Brook University','New York']
但我需要每个实体在句子中的位置，以便我可以知道哪些标记属于各个实体。
如果我需要从这些结果中进行搜索，我可能会遇到单个词实体与其他实体的多个词匹配的情况。
实体是spacy.Spanclass的对象，意味着它继承了start、end[=15]等方法=]等
>>> doc = nlp('Rami Eid is studying at Stony Brook University in New York')
>>> [(e.start, e.end) for e in doc.ents]
[(0, 2), (5, 8), (9, 11)]
如何获取NER在spacy中找到的实体位置？
来自以下示例：
doc = nlp('Rami Eid is studying at Stony Brook University in New York')
print(list([(ent for ent in doc.ents])
结果：
['Rami Eid','Stony Brook University','New York']
但我需要每个实体在句子中的位置，以便我可以知道哪些标记属于各个实体。
如果我需要从这些结果中进行搜索，我可能会遇到单个词实体与其他实体的多个词匹配的情况。
实体是spacy.Spanclass的对象，意味着它继承了start、end[=15]等方法=]等
>>> doc = nlp('Rami Eid is studying at Stony Brook University in New York')
>>> [(e.start, e.end) for e in doc.ents]
[(0, 2), (5, 8), (9, 11)]