更改 Holoviews 热图中的刻度标记周期

Question

我有以下由 Holoviews 制作的热图。我需要更改 x ticks 以更改 x ticks 的周期。 [0,2,4,...] 而不是 [0,1,2,3,4,..]

data = [(i, j,  i*j) for i in range(10) for j in range(10)]
hv.HeatMap(data)

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Answer 1

bokeh好像没有这个功能。但是，您可以更改 doFormat 函数 xaxis.formatter 在画图之前。

在运行以下单元格之后：

from bokeh.models import CustomJS
import holoviews as hv
hv.extension("bokeh")

def change_formatter(p, o):
    fig = p.handles["plot"]

    def callback(fig=fig):
        def do_format(t, e):
            return [label if i % 2 == 0 else "" for i, label in enumerate(t)]

        fig.renderers[0].formatter.doFormat = do_format    
    fig.js_on_change("inner_width", CustomJS.from_py_func(callback))

%opts HeatMap [finalize_hooks=[change_formatter]]

绘制 HeatMap:

data = [(i, j,  i*j) for i in range(10) for j in range(10)]
hv.HeatMap(data)

这是输出：

Answer 2

随着 HoloViews >= 1.13，您现在可以使用关键字 .opts(xticks) 和 .opts(yticks) 来设置连续（非分类）范围。

示例：

data = [(i, j,  i*j) for i in range(10) for j in range(10)]

hv.HeatMap(data).opts(xticks=[0, 3, 6, 9], yticks=[0, 5, 9])

结果图：

更改 Holoviews 热图中的刻度标记周期

Changing ticks mark period in Holoviews heatmap

python

heatmap

bokeh

holoviews