使用没有日期的 Statsmodel ARIMA

Question

我有时间序列，但没有任何日期。

我知道采集到的数据是均匀分布的

Statsmodel ARIMA 假定我必须有日期并抛出以下错误：

ValueError: Given a pandas object and the index does not contain dates

是否无法在不知道日期的情况下使用 ARIMA？

Answer 1

我的数据由一个 .csv 文件组成，如下所示：

为了出于某种原因使用 "statsmodels.tsa.arima_model" 包，我仍然不清楚（因为据我所知，ARIMA 应该能够在没有指定日期的情况下运行）你的 DataFrame 索引必须在 pandas.DatetimeIndex格式。

我创建了一天频率如下的虚拟日期：

my_data = pd.read_csv('data_2018.csv', header=None)
my_data = my_data.values.flatten()

# create dummy dates for the arima modules....
dates = pd.date_range('1900-1-1', periods=len(my_data), freq='D')
# add the dates and the data to a new dataframe
ts = pd.DataFrame({'dates': dates, 'data': my_data})
# set the dataframe index to be the dates column
ts = ts.set_index('dates')

使用没有日期的 Statsmodel ARIMA

Using Statsmodel ARIMA without dates

python

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