通过存储在向量中的数字索引从数据 table 中提取列

Question

我想从名为 dt

的数据 table 中提取第 4、5 和 6 列

以下方法有效：

    dt[, c(4,5,6)]

但以下不是：

    a = c(4,5,6)
    dt[, a]

事实上，第二种方法给我的结果是：

    4 5 6

谁能告诉我为什么会这样？这两种方法看起来和我一样。

Answer 1

我们可以在对象'a'前使用双点(..)来提取列

dt[, ..a]
#   col4 col5 col6
#1:    4    5    6
#2:    5    6    7
#3:    6    7    8
#4:    7    8    9

或者另一种选择是with = FALSE

dt[, a, with = FALSE]

数据

dt <- data.table(col1 = 1:4, col2 = 2:5, col3 = 3:6, col4 = 4:7, col5 = 5:8, col6 = 6:9)

Answer 2

@akrun 的回答为您提供了正确的选择。如果你想知道为什么需要它，这里有更详细的解释：

data.table 子集运算的工作方式，在大多数情况下，dt[i, j, by] 中没有 i 或 by 的 j 表达式在中求值数据 table 的框架，并原样返回，无论它是否与括号外的数据 table 有任何关系。在 1.9.8 之前的版本中，您的第一个代码片段：dt[,c(4, 5, 6)] 的计算结果为数值向量 c(4, 5, 6)，而不是第 4、5 和 6 列。这从 data.table v1.9.8 (released November 2016) 开始改变（向下滚动到 v.1.9.8 可能会破坏更改），因为不出所料，人们期望 dt[,c(4, 5, 6)] 给出第 4、5 和 6 列。现在，如果 j 表达式是变量名或数字，with 会自动设置为 FALSE。这有效地产生了类似于子集数据框的行为（不完全相同，但相似）。

所以你的第二个代码片段（其中 dt[, a] 计算为 a，而不是使用 a 对列进行子集化）实际上是默认的，第一个是特例.

为了说明此处奇怪但标准的行为，请尝试：

dt[, diag(5)]
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]    1    0    0    0    0
# [2,]    0    1    0    0    0
# [3,]    0    0    1    0    0
# [4,]    0    0    0    1    0
# [5,]    0    0    0    0    1

不管你的dt是什么，只要是data.table，它都会求值到5*5单位矩阵

通过存储在向量中的数字索引从数据 table 中提取列

Extract columns from data table by numeric indices stored in a vector

r

data.table

indices

数据