MySQL 中的解耦表提高了多少性能？

Question

我正在设计数据库以在 MySQL 中存储一些博文。我最近运行浏览了这个 answer 它建议当你有：

A table 将被定期查询（例如博客文章列表），但是
其中的一列 table 包含大量不会定期访问的数据（博客内容）

然后，如果您将内容存储在单独的 table 中，性能会更好，因此当您生成列表时，速度会更快。

CREATE TABLE article (
    id INT(10) UNSIGNED,
    title VARCHAR(40),
    author_id INT(10) UNIGNED,
    created DATETIME,
    modified DATETIME
);

CREATE TABLE article_text (
    id INT(10) UNSIGNED,
    body TEXT
);

即使列不是查询的一部分，这是否会影响性能：

SELECT id, title FROM article WHERE author_id=33 ORDER BY created DESC LIMIT 5

它会在多大程度上成为性能问题？（几百、几千？几百万？）

Answer 1

对你所有的问题都是肯定的。

"Vertical partitioning"（构建 "parallel table"）在并不总是需要 TEXT（或 BLOB 等）时很有用。

当您不需要 TEXT 时，它的性能会更好，因为 table。

当您确实需要 TEXT 时，您可能只会获取一行（或很少的几行），因此 JOIN 到额外的 table 中的开销并不明显。

我有两个数据库，每个数据库有 20 万行，就这样拆分。两者都缩放得很好。我希望数百万甚至数十亿都没有问题。（好吧，"billions" 有很多问题，但垂直分区是解决方案之一。）

您的示例 SELECT 需要 'compound' `INDEX(author_id, created) 才能扩展。但这与垂直分区无关。

Answer 2

在 MySQL 5.5 及更高版本中，InnoDB 存储引擎支持 Barracuda file format。为了使用 InnoDB 的 Barracuda 文件格式，你必须使用 file-per-table tablespace，或者使用通用的 table space (单文件 "system" InnoDB tablespace 不支持 Barracuda）。

在 Barracuda（羚羊）之前，MySQL always stored at least the first 768 bytes of a TEXT column in the clustered (primary key) index。在这种情况下，即使没有引用 TEXT 列，也会增加聚集索引（叶节点）中每一行的大小。这减慢了 table 对其他非 TEXT 列的扫描速度，因为每页适合的页面较少（平均要扫描更多页面以找到您要查找的内容），但在扫描 TEXT 列（第一个768 字节）。您是否经常进行 table 扫描？希望您能够使用索引来避免 table 扫描。

索引是 b-trees 并且键搜索在内部节点完成，其中只包含键。对于聚簇索引，那只是主键，所以聚簇索引搜索不受叶节点中数据量的影响（但受主键大小影响）。

对于 InnoDB 的 Barracuda 文件系统，整个 TEXT 列存储在溢出页中（可以压缩）。它的任何部分都不存储在聚集索引（叶节点）中。因此，如果您使用的是 Barracuda 文件系统，让 MySQL 为您进行分离，并将 TEXT 列放在相同的 table 中。在这种情况下，您没有任何收获，因为 MYSQL 已经将 TEXT 列放在其他地方并且不会影响扫描非 TEXT 列。

如果您正在使用 Antelope，如果您经常扫描非 TEXT 列（无论如何都应该避免），并且您很少引用 TEXT 列，则可以考虑拆分它。将其拆分为两个 tables，要读取整个记录，您现在必须在两个聚簇索引上进行搜索，这是一个的两倍。

我还可以看到想要在 MySQL 的 InnoDB 缓冲区 space 的 RAM 有限的系统上将其与 Antelope 拆分，并且您很少引用 TEXT 列。包含非 TEXT 列的叶节点如果较小，则更有可能保留在内存中。

MySQL 中的解耦表提高了多少性能？

How much does decoupling tables in MySQL improve performance?

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