在 Shiny 中绘制调整大小后获取轴范围

Question

我有一个闪亮的应用程序，其中包含时间序列数据的 Plotly 图。我希望用户能够平移 x（时间）轴，但保持一天的 window 一致。为此，我需要在每次调整大小后获取当前的 x 轴范围。

为什么我不只是使用 rangeSlider？因为我有大约 25,000 个数据点，并且使用 rangeSlider 需要在应用程序初始化时将所有数据加载到绘图中，这会大大降低速度。

Answer 1

您可以使用 event_data with plotly_relayout. The official plotly documentation has a demonstration.

这是一个小示例，显示了绘图时间序列的 xlimits。请注意，plotly_relayout 将 return NULL 当绘图最初呈现时，绘图的尺寸在用户调整页面大小时，当用户按 double-clicking 自动缩放绘图时为 TRUE。

library(shiny)
library(plotly)

ui <- fluidPage(
    fluidRow(column(width = 6,
                    br(),
                    plotlyOutput("plot")),
             column(width = 6,
                    br(), br(),
                    htmlOutput("xlims"),
                    br(),
                    h4("Verbatim plotly `relayout` data"),
                    verbatimTextOutput("relayout")))
)

server <- function(input, output, session) {
    # create the plotly time series
  output$plot <- renderPlotly({
      today <- Sys.Date()
      tm <- seq(0, 600, by = 10)
      x <- today - tm
      y <- rnorm(length(x))
      p <- plot_ly(x = ~x, y = ~y, mode = 'lines', 
                   text = paste(tm, "days from today"), source = "source")
  })

  # print the xlims
  output$xlims <- renderText({
      zoom <- event_data("plotly_relayout", "source")
      # if plot just rendered, event_data is NULL
      # if user double clicks for autozoom, then zoom$xaxis.autorange is TRUE
      # if user resizes page, then zoom$width is pixels of plot width
      if(is.null(zoom) || names(zoom[1]) %in% c("xaxis.autorange", "width")) {
          xlim <- "default of plot"
      } else {
          xmin <- zoom$`xaxis.range[0]`
          xmax <- zoom$`xaxis.range[1]`
          xlim <- paste0("Min: ", xmin, "<br>Max: ", xmax)
      }
      paste0("<h4>X-Axis Limits:</h4> ", xlim)
  })

  # print the verbatim event_data for plotly_relayout
  output$relayout <- renderPrint({event_data("plotly_relayout", "source")})
}

shinyApp(ui, server)

在 Shiny 中绘制调整大小后获取轴范围

Get axis ranges after plotly resize in Shiny

r

shiny

plotly

r-plotly