Python -- 改变图像的RGB值并保存为图像

Question

我已经可以读取图像的每个像素的 RGB，但我不知道如何将 RGB 值更改为一半并提前保存为 image.Thank。

from PIL  import *

def half_pixel(jpg):
  im=Image.open(jpg)
  img=im.load()
  print(im.size)
  [xs,ys]=im.size  #width*height

# Examine every pixel in im
  for x in range(0,xs):
     for y in range(0,ys):
        #get the RGB color of the pixel
        [r,g,b]=img[x,y]

Answer 1

如果您安装了 Numpy 和 Matplotlib，一种解决方案是将您的图像转换为 numpy 数组，然后例如用matplotlib保存图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open(jpg)
arr = np.array(img)
arr = arr/2 # divide each pixel in each channel by two 
plt.imsave('output.png', arr.astype(np.uint8))

请注意，您的 PIL 版本需要 >= 1.1.6

Answer 2

有很多方法可以用 Pillow 做到这一点。例如，您可以使用 Image.point。

# Function to map over each channel (r, g, b) on each pixel in the image
def change_to_a_half(val):
    return val // 2

im = Image.open('./imagefile.jpg')
im.point(change_to_a_half)

该函数实际上只调用了 256 次（假设 8 位颜色深度），然后将生成的贴图应用于像素。这比运行 python 中的嵌套循环快得多。

Answer 3

您可以在 PIL 中做任何您想做的事情。

如果您想将每个像素的值减半，您可以这样做：

import PIL

im = PIL.Image.open('input_filename.jpg')
im.point(lambda x: x * .5)
im.save('output_filename.jpg')

您可以在此处查看有关点操作的更多信息：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/tutorial.html#point-operations

此外，您可以进行任意像素操作，如下所示： im[row, col] = (r, g, b)

Answer 4

获取像素的RGB颜色
```
[r,g,b]=img.getpixel((x, y))
```

更新新的 rgb 值

 r = r + rtint
 g = g + gtint
 b = b + btint
 value = (r,g,b)

将新的 rgb 值分配回像素
```
img.putpixel((x, y), value)
```

Python -- 改变图像的RGB值并保存为图像

Python -- change the RGB values of the image and save as a image

python

rgb

image

pillow