从各种来源找到的图像创建 3D 对象
create 3D Object from found images from various sources
我想使用程序至少部分地数字重建 一个 10 英尺高的人体雕像，使用 15 幅左右的图像 取自 不同来源 从 google 图像中收集。这个想法是将这些图像用作 "scans" 以数字方式重建对象。然后，可以从那里评估和改进模型（填充缺失点等）。
您认为这可能吗？如果可能，您认为使用这些来自网络的图像进行扫描会有多成功？该对象已不存在，所以这些图像是我所有的。最后，什么软件最适合执行此过程？
同样，图像将来自 google 图像，并且将包含不同人使用不同相机以不同角度拍摄的物体的各种图像。使用程序至少部分生成图像而不是从头开始手动创建图像对我来说很重要。
这里最好的方法是 Structure-from-Motion (SfM) 方法。与许多传统的摄影测量软件不同，SfM 软件可以处理多个未校准的相机，并且对光线、阴影等的变化具有合理的鲁棒性。重建的主要标准是每个要重建的点都被超过 1 个相机视为这允许进行三角测量。
就软件包而言，好的软件包应该是 Agisoft PhotoScan. This is reasonably cheap and is very good at always finding a solution even if the data is pretty poor. Other solutions would be Pix-4D and Capturing Reality。
如果您正在寻找免费的开源软件，您可以试试； OpenSfM, VisualSfM or ColMap 仅举几例。如果您不熟悉 SfM，我建议您免费试用（甚至购买）其中一种商业产品。
回答您的问题：
你觉得可能吗？ - 是的，绝对可以，只要您可以识别多张图像中的相同特征。
会有多成功？ - 完全取决于你的图像质量。如果它们都具有相似的质量并且重叠得很好，那么它应该可以很好地工作，但是，如果它们不是这样，您可能会遇到问题。只有一种方法可以找出答案。
我想使用程序至少部分地数字重建 一个 10 英尺高的人体雕像，使用 15 幅左右的图像 取自 不同来源 从 google 图像中收集。这个想法是将这些图像用作 "scans" 以数字方式重建对象。然后，可以从那里评估和改进模型（填充缺失点等）。
您认为这可能吗？如果可能，您认为使用这些来自网络的图像进行扫描会有多成功？该对象已不存在，所以这些图像是我所有的。最后，什么软件最适合执行此过程？
同样，图像将来自 google 图像，并且将包含不同人使用不同相机以不同角度拍摄的物体的各种图像。使用程序至少部分生成图像而不是从头开始手动创建图像对我来说很重要。
这里最好的方法是 Structure-from-Motion (SfM) 方法。与许多传统的摄影测量软件不同，SfM 软件可以处理多个未校准的相机，并且对光线、阴影等的变化具有合理的鲁棒性。重建的主要标准是每个要重建的点都被超过 1 个相机视为这允许进行三角测量。
就软件包而言，好的软件包应该是 Agisoft PhotoScan. This is reasonably cheap and is very good at always finding a solution even if the data is pretty poor. Other solutions would be Pix-4D and Capturing Reality。
如果您正在寻找免费的开源软件，您可以试试； OpenSfM, VisualSfM or ColMap 仅举几例。如果您不熟悉 SfM，我建议您免费试用（甚至购买）其中一种商业产品。
回答您的问题：
你觉得可能吗？ - 是的，绝对可以，只要您可以识别多张图像中的相同特征。
会有多成功？ - 完全取决于你的图像质量。如果它们都具有相似的质量并且重叠得很好，那么它应该可以很好地工作，但是，如果它们不是这样，您可能会遇到问题。只有一种方法可以找出答案。