PowerPivot 计算字段计算到最接近的 10p
PowerPivot Calculated Field calculating to nearest 10p
我已将 dataset 导入 PowerPivot。此 dataset 包括以下 columns
Month 格式为 Date January 2018Name 这是一个标准文本字段Height 格式为十进制数Length 也格式化为十进制数Type 又是十进制数Measure 最后是十进制数Price 格式为保留 2 位小数的货币（英国）。
从这个数据集中我创建了 3 列，然后通过 number of sales 这是一个整数。使用这个我计算了每行的 total price 是 Simple Price * Sales 格式为货币并通过正确的数字和 Total Measure 这是 Measure * Sales 并再次输入正确的数字。
然后我从这里使用 calculation area 计算出 Measure Per Thousand:=SUM([Total Price])/SUM([Total Measure])*1000 这给了我 33.70 英镑的结果，但应该是 33.67 英镑。当按名称在数据透视表中分解时，所有这些千分之一的度量值都四舍五入到最接近的 10p。
谁能帮我阻止这种舍入的发生。
我猜这里的罪魁祸首是你的 [Total Price] 被格式化为货币，这是一种固定的十进制类型，截断小数点后 4 位的值。
当您进行除法时，结果被强制为货币类型，在小数点后 4 位被截断，然后您乘以 1000，结果只保留小数点后 1 位的准确性。
我建议为 [Total Price] 使用不同的数据类型，或者如果您想保留它，则在除法之前进行乘法。例如
Measure Per Thousand:= (1000*SUM([Total Price]))/SUM([Total Measure])
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我已将 dataset 导入 PowerPivot。此 dataset 包括以下 columns
Month格式为 Date January 2018Name这是一个标准文本字段Height格式为十进制数Length也格式化为十进制数Type又是十进制数Measure最后是十进制数Price格式为保留 2 位小数的货币（英国）。
从这个数据集中我创建了 3 列，然后通过 number of sales 这是一个整数。使用这个我计算了每行的 total price 是 Simple Price * Sales 格式为货币并通过正确的数字和 Total Measure 这是 Measure * Sales 并再次输入正确的数字。
然后我从这里使用 calculation area 计算出 Measure Per Thousand:=SUM([Total Price])/SUM([Total Measure])*1000 这给了我 33.70 英镑的结果，但应该是 33.67 英镑。当按名称在数据透视表中分解时，所有这些千分之一的度量值都四舍五入到最接近的 10p。
谁能帮我阻止这种舍入的发生。
我猜这里的罪魁祸首是你的 [Total Price] 被格式化为货币，这是一种固定的十进制类型，截断小数点后 4 位的值。
当您进行除法时，结果被强制为货币类型，在小数点后 4 位被截断，然后您乘以 1000，结果只保留小数点后 1 位的准确性。
我建议为 [Total Price] 使用不同的数据类型，或者如果您想保留它，则在除法之前进行乘法。例如
Measure Per Thousand:= (1000*SUM([Total Price]))/SUM([Total Measure])
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