生成与列排列一样多的数据帧

Question

假设一列保持未排列（在所有生成的数据帧中保持相同的索引位置），我想生成与我的列排列数一样多的数据帧。这是主要数据框：

data1 <- data.frame("Alpha"=c(1,2), "Beta"=c(2,2), "Gamma"=c(4,8), "Delta"=c(22,3))
data1
  Alpha Beta Gamma Delta
1     1    2     4    22
2     2    2     8     3

假设第 3 列 (Gamma) 必须保持其位置，对于有限数量的排列，很容易使用列索引并像这样手动排列它们：

data2 <- data1[c(1,4,3,2)]
data2

  Alpha Delta Gamma Beta
1     1    22     4    2
2     2     3     8    2

依此类推，直到达到 4 列中的 3 列的所有排列：

data3 <- data1[c(4,1,3,2)]
data4 <- data1[c(4,2,3,1)]
data5 <- data1[c(2,4,3,1)]
data6 <- data1[c(2,1,3,4)]
data7...

它效率低下，而且是大型数据集的噩梦。如何在不手动输入所有排列的情况下快速生成所有数据帧？我认为 permn 或 combn 很有用，但我不能再进一步了。

Answer 1

如果您想要第 3 列仍然是第 3 列的所有排列，那么您可以按如下方式进行

data1 <- data.frame("Alpha"=c(1,2), "Beta"=c(2,2), "Gamma"=c(4,8), "Delta"=c(22,3))
library(combinat)
idx <- permn(ncol(data1))
idx <- idx[sapply(idx, "[", i = 3) == 3]
res <- lapply(idx, function(x) data1[x])
res 
#R> [[1]]
#R>   Alpha Beta Gamma Delta
#R> 1     1    2     4    22
#R> 2     2    2     8     3
#R> 
#R> [[2]]
#R>   Delta Alpha Gamma Beta
#R> 1    22     1     4    2
#R> 2     3     2     8    2
#R> 
#R> [[3]]
#R>   Alpha Delta Gamma Beta
#R> 1     1    22     4    2
#R> 2     2     3     8    2
#R> 
#R> [[4]]
#R>   Beta Delta Gamma Alpha
#R> 1    2    22     4     1
#R> 2    2     3     8     2
#R> 
#R> [[5]]
#R>   Delta Beta Gamma Alpha
#R> 1    22    2     4     1
#R> 2     3    2     8     2
#R> 
#R> [[6]]
#R>   Beta Alpha Gamma Delta
#R> 1    2     1     4    22
#R> 2    2     2     8     3

更新

如果您希望对象位于名为 data2, ...., data6 的全局环境中，则调用

names(res) <- paste0("data", 1:length(res))
list2env(res, .GlobalEnv)
data1
#R>   Alpha Beta Gamma Delta
#R> 1     1    2     4    22
#R> 2     2    2     8     3
data2
#R>   Delta Alpha Gamma Beta
#R> 1    22     1     4    2
#R> 2     3     2     8    2
ls() # all the objects in your global enviroment
#R> [1] "data1" "data2" "data3" "data4" "data5" "data6" "idx"   "res"

生成与列排列一样多的数据帧

Generate as many data frames as permutation of columns

r

permutation

dataframe

combn

更新