Rexster/Rexpro : RexProScriptException: .. java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
Rexster/Rexpro : RexProScriptException: .. java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
我在 Cassandra 和 Elasticsearch 上使用 TITAN-0.4.3、REXSTER 2.4。
我正在从 Python 呼叫 rexpro。在单个 gremlin 请求中,我试图添加 100 个顶点并提交。我能够在 400 多个 gremlin 请求中成功添加 40000 多个顶点。但是在那之后,我遇到了异常:
Encountered a RexProScriptException: An error occurred while processing the script for language [groov
y]. All transactions across all graphs in the session have been concluded with failure: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
Rexster.sh
[JVM 堆大小]
我尝试增加堆内存,但在插入更多批次的顶点后仍然抛出异常。
# Set Java options
if [ "$JAVA_OPTIONS" = "" ] ; then
JAVA_OPTIONS="-Xms256m -Xmx1024m"
fi
请指教
只是根据您提供的信息进行的猜测,但是.....如果您没有对要发送的脚本进行参数化,则 PermGen 错误通常会出现在 Rexster 中。据我所知,大多数 python 库都支持该功能。您可以在此处阅读有关此问题的更多信息:
https://github.com/tinkerpop/rexster/issues/143
以及 gremlin 用户邮件列表中的其他地方(如果您四处搜索)。如果由于某种原因你不能参数化,那么你可以改变这个 JVM 设置:
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:MaxPermSize=512M
但我认为这是最后的手段。参数化不仅可以解决您的问题,还可以大大加快您的数据加载过程。
我在 Cassandra 和 Elasticsearch 上使用 TITAN-0.4.3、REXSTER 2.4。 我正在从 Python 呼叫 rexpro。在单个 gremlin 请求中,我试图添加 100 个顶点并提交。我能够在 400 多个 gremlin 请求中成功添加 40000 多个顶点。但是在那之后,我遇到了异常:
Encountered a RexProScriptException: An error occurred while processing the script for language [groov
y]. All transactions across all graphs in the session have been concluded with failure: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
Rexster.sh
[JVM 堆大小]
我尝试增加堆内存,但在插入更多批次的顶点后仍然抛出异常。
# Set Java options
if [ "$JAVA_OPTIONS" = "" ] ; then
JAVA_OPTIONS="-Xms256m -Xmx1024m"
fi
请指教
只是根据您提供的信息进行的猜测,但是.....如果您没有对要发送的脚本进行参数化,则 PermGen 错误通常会出现在 Rexster 中。据我所知,大多数 python 库都支持该功能。您可以在此处阅读有关此问题的更多信息:
https://github.com/tinkerpop/rexster/issues/143
以及 gremlin 用户邮件列表中的其他地方(如果您四处搜索)。如果由于某种原因你不能参数化,那么你可以改变这个 JVM 设置:
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:MaxPermSize=512M
但我认为这是最后的手段。参数化不仅可以解决您的问题,还可以大大加快您的数据加载过程。