precision_recall_fscore_supportreturn同值精度召回

Question

我正在使用 sklearn 中的 precision_recall_fscore_support 来计算微精度和微召回率。

问题是函数 returns 两者的值完全相同。这是一个多 class class 化问题，我不确定哪里出了问题。

代码如下：

t = precision_recall_fscore_support(y_test, classifier.predict(x_test), average='micro')
print(t)

这是输出：

Micro accuracy: (0.3359375, 0.3359375, 0.3359375, None)

Answer 1

你期待看到什么？在第 3.3.2.8.2 节中。在文档中，here，它指出在包含所有标签的多类设置中进行“微”平均将产生相同的精度、召回率和 F”，并建议您应该尝试 average = "weighted"。

Here是对Scikit-learn的Github的类似投诉。