绘制数据框 3 列中的 2 列

Plotting 2 out of 3 columns of a data frame

我有一个包含 400 行 x、y 和 z 值的数据框,我想根据 y 列绘制 x 列。

这是我目前得到的:

sample3d = function(n)
{
  df = data.frame()
  while(n>0)
  {
    X = runif(1,-1,1)
    Y = runif(1,-1,1)
    Z = runif(1,-1,1)
    a = X^2 + Y^2 + Z^2 
    if( a < 1 )
    {
      b = (X^2+Y^2+Z^2)^(0.5)
      vector = data.frame(X = X/b, Y = Y/b, Z = Z/b) 
      df = rbind(vector,df)
      n = n- 1
    }
  }
  df
}
sample3d(400)

如有任何帮助,我们将不胜感激。

我将您的函数创建的数据框命名为 data (data <- sample3d(400)).

然后,如果你需要X和Y列的散点图(点在x和y坐标),你可以使用base R的函数plot()。例如plot(x = data$X, y = data$Y)。如果您像我一样不想在每一列之前键入 data$,您可以通过将所有内容包装在 with(data = data, {...}).

中,使列可用作向量函数

如果要创建所有三个坐标的散点图,您可能需要查看以下两个示例中的包:

library(scatterplot3d)
with(data = data, {
    scatterplot3d(x = X, y = Y, z = Z)
})

library(rgl)
with(data, {
    plot3d(X, Y, Z)
})

如果需要在球面上随机绘制点,只需要提取极坐标即可。类似的东西:

sample3d_v2 <- function(n) {
   phi<-runif(n,0,2*pi)
   cost<-runif(n,-1,1)
   sint<-sqrt(1-cost^2)
   data.frame(X=sint*cos(phi),Y=sint*sin(phi),Z=cost)
}

只是一些测试:

system.time(old<-sample3d(4000))
#   user  system elapsed 
#  3.895   0.000   3.879
system.time(new<-sample3d_v2(4000))
#   user  system elapsed 
#  0.000   0.000   0.002

如你所见,几千倍的增益。测试结果是否正确:

require(rgl)
plot3d(old)
open3d();plot3d(new)

关于您的问题:只需命名为您的函数生成的对象并绘制 X 和 Y 分量。

data<-sample3d_v2(400)
plot(data$X,data$Y)