为 Windows 10 IoT Core ARM (Raspberry Pi) 编译 OpenCV 3
Compile OpenCV 3 for Windows 10 IoT Core ARM (Raspberry Pi)
使用 Windows OS 上托管的 Visual Studio 为 Windows 10 IoT Core ARM (Raspberry Pi) 编译 OpenCV 3.* 的最简单方法是什么？
我可以在其他贡献模块中使用 DNN（深度神经网络）模块吗？
我在 Raspberry Pi 3 上尝试为 Windows 10 IoT Core (10.0.16299.0) 运行 编译 OpenCV 3.4.1 时遇到了一些困难，所以我决定分享我的经验与社区。
要求
您需要继续的是：
- OpenCV 来源（来自 Github）。 opencv 用于核心功能，opencv_contrib 用于附加模块。
- CMake-gui (here)
- Visual Studio 使用 ARM 工具集和 Windows 10 SDK。
我用的是最近的 Visual Studio 2017 (15.6.2)。社区版就够了。确保您需要 Visual Studio 个组件：
- Windows 10 个适用于 UWP 的 SDK (10.0.16299.0)：C++
- UWP 的 Visual C++ 运行时
- 用于 ARM 的 Visual C++ 编译器和库
SDK 版本显然应与目标 OS 平台版本匹配。截至今天，它是 10.0.16299.0.
配置
开始CMake-gui。 Select 您的 OpenCV 源代码（根路径）在哪里以及您希望将构建（配置、临时和输出）存储在哪里。单击配置。
弹出windowselectVisual Studio15 2017 ARM作为生成器（工具集和架构版本）和select "为cross-compiling指定选项"。
提供：
- 操作系统：Windows商店
- 版本：10.0
- 处理器：ARM
成功生成（可能有一些警告）应以“配置完成”消息结束并显示制作选项。
寻找 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 选项并提供 opencv_contrib/modules 文件夹的路径。
再次单击配置。
现在您可以 select 您希望包含在构建中的模块。
在我的配置中我有：
- 启用构建 opencv-world 单个库 (
BUILD_opencv_world)
- 禁用构建测试和应用程序（
BUILD_TESTS、BUILD_PERF_TESTS、BUILD_opencv_apps）
- （可选）启用 Raspberry Pi NEON 和 VFP3 优化（
ENABLE_VPF3=ON、ENABLE_NEON=ON）。您可以在 Cmake 中使用 'add entry' 添加它们（作为布尔值），但目前有一些 OpenCV make 处理这些选项时出现问题。
我不得不 禁用 描述符 (BUILD_opencv_line_descriptor) 和显着性模块 (BUILD_opencv_saliency)，因为它们在 Microsoft 特定 __popcnt 中存在问题， MS 编译器在 ARM 平台上不可用。
并且我使用了一个技巧来为 Windows 启用 DNN 模块。在 /modules/dnn/CMakeList.txt 中，您必须注释前三行：
#if(WINRT)
# ocv_module_disable(dnn)
#endif()
再次配置并点击生成。在 Visual Studio.
中打开项目 (.SLN)
默认项目是 ALL_BUILD 这是要构建的项目。 Select 您要构建的配置（发布或调试）。请注意，生成的导入库 (.lib) 和 dll (.dll) 将针对不同的配置具有不同的名称。
就是这样！这些库可能 link 针对 UWP 应用程序 (C++/CX) 和 ARM 平台的库。
此外 - 您可以使用相同的过程为 x64 或 x86 平台构建您自己的配置：重新开始 Cmake-gui 再次，select 不同的构建文件夹，在配置的第一步选择 Visual Studio 15 2017 x64 或 x86 作为你的生成器，然后在 cross-compiling 选项中进行相应的处理。其余的配置过程看起来是一样的。
要在 Windows 10 IoT Core 上进一步使用 OpenCV，您可以查看 Microsoft 本身提供的示例，例如here.
使用 Windows OS 上托管的 Visual Studio 为 Windows 10 IoT Core ARM (Raspberry Pi) 编译 OpenCV 3.* 的最简单方法是什么？
我可以在其他贡献模块中使用 DNN（深度神经网络）模块吗？
我在 Raspberry Pi 3 上尝试为 Windows 10 IoT Core (10.0.16299.0) 运行 编译 OpenCV 3.4.1 时遇到了一些困难，所以我决定分享我的经验与社区。
要求
您需要继续的是：
- OpenCV 来源（来自 Github）。 opencv 用于核心功能，opencv_contrib 用于附加模块。
- CMake-gui (here)
- Visual Studio 使用 ARM 工具集和 Windows 10 SDK。
我用的是最近的 Visual Studio 2017 (15.6.2)。社区版就够了。确保您需要 Visual Studio 个组件：
- Windows 10 个适用于 UWP 的 SDK (10.0.16299.0)：C++
- UWP 的 Visual C++ 运行时
- 用于 ARM 的 Visual C++ 编译器和库
SDK 版本显然应与目标 OS 平台版本匹配。截至今天，它是 10.0.16299.0.
配置
开始CMake-gui。 Select 您的 OpenCV 源代码（根路径）在哪里以及您希望将构建（配置、临时和输出）存储在哪里。单击配置。
弹出windowselectVisual Studio15 2017 ARM作为生成器（工具集和架构版本）和select "为cross-compiling指定选项"。
提供：
- 操作系统：Windows商店
- 版本：10.0
- 处理器：ARM
成功生成（可能有一些警告）应以“配置完成”消息结束并显示制作选项。
寻找 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 选项并提供 opencv_contrib/modules 文件夹的路径。
再次单击配置。
现在您可以 select 您希望包含在构建中的模块。 在我的配置中我有：
- 启用构建 opencv-world 单个库 (
BUILD_opencv_world) - 禁用构建测试和应用程序（
BUILD_TESTS、BUILD_PERF_TESTS、BUILD_opencv_apps） - （可选）启用 Raspberry Pi NEON 和 VFP3 优化（
ENABLE_VPF3=ON、ENABLE_NEON=ON）。您可以在 Cmake 中使用 'add entry' 添加它们（作为布尔值），但目前有一些 OpenCV make 处理这些选项时出现问题。
我不得不 禁用 描述符 (BUILD_opencv_line_descriptor) 和显着性模块 (BUILD_opencv_saliency)，因为它们在 Microsoft 特定 __popcnt 中存在问题， MS 编译器在 ARM 平台上不可用。
并且我使用了一个技巧来为 Windows 启用 DNN 模块。在 /modules/dnn/CMakeList.txt 中，您必须注释前三行：
#if(WINRT)
# ocv_module_disable(dnn)
#endif()
再次配置并点击生成。在 Visual Studio.
中打开项目 (.SLN)默认项目是 ALL_BUILD 这是要构建的项目。 Select 您要构建的配置（发布或调试）。请注意，生成的导入库 (.lib) 和 dll (.dll) 将针对不同的配置具有不同的名称。
就是这样！这些库可能 link 针对 UWP 应用程序 (C++/CX) 和 ARM 平台的库。
此外 - 您可以使用相同的过程为 x64 或 x86 平台构建您自己的配置：重新开始 Cmake-gui 再次，select 不同的构建文件夹，在配置的第一步选择 Visual Studio 15 2017 x64 或 x86 作为你的生成器，然后在 cross-compiling 选项中进行相应的处理。其余的配置过程看起来是一样的。
要在 Windows 10 IoT Core 上进一步使用 OpenCV，您可以查看 Microsoft 本身提供的示例，例如here.