迭代 DataSet Iterator 并添加到 DataSet 中
interate DataSetIterator and add intto DataSet
我想创建一个 DataSetIterator 并将其添加到 DataSet 中。迭代很容易:
while (iterator.hasNext()) {
DataSet next = iterator.next();
dataSet.addRow(next, dataSet.numExamples()); // isn't work
}
如果 DataSetIterator 批量大小为 1,当我这样做时 dataSet.addRow(next, 1);
这只是将第一个元素替换为下一个元素。如果批量大小为 2,则引发异常:Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: NDArrayIndex is out of range. Beginning index: 2 must be less than its size: 2
我也想知道如何将一个数据集添加到另一个数据集中。
语句抛出的异常:
dataSet.addRow(next, dataSet.numExamples()); // isn't work
应该会告诉您为什么它不起作用。
上述引发异常的可能原因是 addRow() 的第二个参数指定的行索引基于 0,因此有效值范围从 0 到 numExamples() -1。
关于向DataSet中添加行,请检查DataSet中是否有append()方法或不需要调用者指定行索引的addRow()方法。要将一个 DataSet 实例与另一个实例合并,请检查是否有可用的 merge() 方法。
希望对您有所帮助!
DataSet
class 有静态 merge()
方法。在这个方法中,你将 List<DataSet>
和 returns 所有 DataSet
包含到 List
中,就像一个 DataSet
.
ArrayList<DataSet> data_list = new ArrayList<DataSet>();
// add some data into data_list
DataSet allData = DataSet.merge(data_list); // all DataSet into data_list are merged into allData
我想创建一个 DataSetIterator 并将其添加到 DataSet 中。迭代很容易:
while (iterator.hasNext()) {
DataSet next = iterator.next();
dataSet.addRow(next, dataSet.numExamples()); // isn't work
}
如果 DataSetIterator 批量大小为 1,当我这样做时 dataSet.addRow(next, 1);
这只是将第一个元素替换为下一个元素。如果批量大小为 2,则引发异常:Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: NDArrayIndex is out of range. Beginning index: 2 must be less than its size: 2
我也想知道如何将一个数据集添加到另一个数据集中。
语句抛出的异常:
dataSet.addRow(next, dataSet.numExamples()); // isn't work
应该会告诉您为什么它不起作用。
上述引发异常的可能原因是 addRow() 的第二个参数指定的行索引基于 0,因此有效值范围从 0 到 numExamples() -1。
关于向DataSet中添加行,请检查DataSet中是否有append()方法或不需要调用者指定行索引的addRow()方法。要将一个 DataSet 实例与另一个实例合并,请检查是否有可用的 merge() 方法。
希望对您有所帮助!
DataSet
class 有静态 merge()
方法。在这个方法中,你将 List<DataSet>
和 returns 所有 DataSet
包含到 List
中,就像一个 DataSet
.
ArrayList<DataSet> data_list = new ArrayList<DataSet>();
// add some data into data_list
DataSet allData = DataSet.merge(data_list); // all DataSet into data_list are merged into allData