在 scala returns 中的数组上区分一个空字符串

Distinct on an array in scala returns an empty string

我正在尝试通过 GitHub

中的这段代码 click here 学习 graphx

在 spark-shell 上,当我尝试这个时:

def parseFlight(str: String): Flight = {
  val line = str.split(",")
  Flight(line(0), line(1), line(2), line(3), line(4).toInt, line(5).toLong, line(6), line(7).toLong, line(8), line(9).toDouble, line(10).toDouble, line(11).toDouble, line(12).toDouble, line(13).toDouble, line(14).toDouble, line(15).toDouble, line(16).toInt)
}

val textRDD = sc.textFile("/user/user01/data/rita2014jan.csv")

val flightsRDD = textRDD.map(parseFlight).cache()

val airports = flightsRDD.map(flight => (flight.org_id, flight.origin)).distinct

airports.take(1)

我得到这个指向 airports.take(1):

的异常
java.lang.NumberFormatException: empty String

如果我遗漏了什么,谁能告诉我?

它很可能来自您输入中的一行,其中您要转换为 Double 的字段为空。

错误很可能来自此函数(在 spark 管道的开头应用):

def parseFlight(str: String): Flight = {
  val line = str.split(",")
  Flight(line(0), line(1), line(2), line(3), line(4).toInt, line(5).toLong, line(6), line(7).toLong, line(8), line(9).toDouble, line(10).toDouble, line(11).toDouble, line(12).toDouble, line(13).toDouble, line(14).toDouble, line(15).toDouble, line(16).toInt)
}

在某些时候,强制转换 .toDouble 应用于 ""(空字符串)。


例如,您可以通过这样做来重现相同的错误:

"aa,,,s".split(",")(2).toDouble

产生:

java.lang.NumberFormatException: empty String

错误让您认为它来自包含 airports.take(1) 的行,因为它是包含管道的第一个 action 的行(这是 RDD 的惰性丢失的地方- 与 map 等转换相反)。