如何在 python 中将灰度更改为彩色？
How to change grayscale to colour in python?
我找到了以下 link：Python colour to greyscale
然而，我想做相反的事情。使用 Python 是否可行（最好使用 PIL，但也欢迎使用其他选项，例如 matplotlib）？
我需要读取灰度 png 图像，我想将其转换为彩虹比例（最好是去饱和的彩虹，但不是必需的）。这些图像最初来自生成 0 到 256 之间的数字并将其转换为灰色调的 c 代码。我现在想将这些值线性映射到颜色映射（但我目前只能访问 png 图像，而不能再访问 c 代码）。那么有没有办法将白色映射到蓝色，黑色映射到红色，彩虹的所有颜色都介于两者之间？
从颜色到灰色的映射是不可逆的。所以你确实需要像 matplotlib 颜色映射那样定义一些颜色映射。
import matplotlib.pyplot as plt
# generate gray scale image
import scipy.misc
face = scipy.misc.face()
plt.imsave("face.png", face.mean(2), cmap="gray")
# read in image
im = plt.imread("face.png")
# plot image in color
plt.imshow(im.mean(2), cmap="jet_r")
#save image in color
plt.imsave("color.png", im.mean(2), cmap="jet_r")
plt.show()
我找到了以下 link：Python colour to greyscale
然而，我想做相反的事情。使用 Python 是否可行（最好使用 PIL，但也欢迎使用其他选项，例如 matplotlib）？
我需要读取灰度 png 图像，我想将其转换为彩虹比例（最好是去饱和的彩虹，但不是必需的）。这些图像最初来自生成 0 到 256 之间的数字并将其转换为灰色调的 c 代码。我现在想将这些值线性映射到颜色映射（但我目前只能访问 png 图像，而不能再访问 c 代码）。那么有没有办法将白色映射到蓝色，黑色映射到红色，彩虹的所有颜色都介于两者之间？
从颜色到灰色的映射是不可逆的。所以你确实需要像 matplotlib 颜色映射那样定义一些颜色映射。
import matplotlib.pyplot as plt
# generate gray scale image
import scipy.misc
face = scipy.misc.face()
plt.imsave("face.png", face.mean(2), cmap="gray")
# read in image
im = plt.imread("face.png")
# plot image in color
plt.imshow(im.mean(2), cmap="jet_r")
#save image in color
plt.imsave("color.png", im.mean(2), cmap="jet_r")
plt.show()