单元测试中的自定义异常

Custom exceptions in unittests

我已经在 errors.py

中创建了自定义异常
mapper = {
    'E101':
    'There is no data at all for these constraints',
    'E102':
    'There is no data for these constraints in this market, try changing market',
    'E103':
    'There is no data for these constraints during these dates, try changing dates',
}


class DataException(Exception):
    def __init__(self, code):
        super().__init__()
        self.msg = mapper[code]

    def __str__(self):
        return self.msg

如果 pandas 数据帧中没有足够的数据,代码中其他地方的另一个函数会引发 DataException 的不同实例。我想使用 unittest 来确保它 returns 具有相应消息的适当异常。

使用一个简单的例子,为什么这不起作用:

from .. import DataException
def foobar():
    raise DataException('E101')

import unittest
with unittest.TestCase.assertRaises(DataException):
    foobar()

这里建议:

我收到这个错误:

TypeError: assertRaises() missing 1 required positional argument: 'expected_exception'

或者:

def foobar():
    raise DataException('E101')

import unittest
unittest.TestCase.assertRaises(DataException, foobar)

结果:

TypeError: assertRaises() arg 1 must be an exception type or tuple of exception types

为什么它不能将 DataException 识别为 Exception?为什么链接的 Whosebug 问题答案在不向 assertRaises 提供第二个参数的情况下工作?

您试图在不创建实例的情况下使用 TestCase class 的方法;这些方法并非旨在以这种方式使用。

unittest.TestCase.assertRaises 是一个 未绑定方法 。您可以在定义的 TestCase class 的测试方法中使用它:

class DemoTestCase(unittest.TestCase):
    def test_foobar(self):
        with self.assertRaises(DataException):
            foobar()

引发错误是因为未绑定方法未传入 self。因为 unittest.TestCase.assertRaises 需要 self 和第二个名为 expected_exception 的参数,所以出现异常因为 DataException 作为 self.

的值传入

您现在必须使用测试 运行ner 来管理您的测试用例;添加

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

在底部和 运行 您的文件作为脚本。然后 auto-discovered 并执行您的测试用例。

在这种环境之外使用断言在技术上是可行的,请参阅 Is there a way to use Python unit test assertions outside of a TestCase?,但我建议您坚持创建测试用例。

为了进一步验证引发异常的代码和消息,将进入上下文时返回的值分配给一个新名称 with ... as <target>:;上下文管理器对象捕获引发的异常,因此您可以对其进行断言:

with self.assertRaises(DataException) as context:
    foobar()

self.assertEqual(context.exception.code, 'E101')
self.assertEqual(
    context.exception.msg,
    'There is no data at all for these constraints')

参见TestCase.assertRaises() documentation

最后但同样重要的是,考虑使用 DataExceptionsubclasses 而不是使用单独的错误代码。这样,您的 API 用户就可以捕获其中一个子 class 来处理特定的错误代码,而不必对代码进行额外的测试,并且 re-raise 如果特定的代码应该那里没有处理过。