如何从向量 R 中的共同元素创建向量

Question

我有几个基因特征向量，其中包含发现它们的物种的名称，我制作了一个 UpSetR 图来显示基因间共有的物种数量。现在我想做相反的事情：绘制物种间共有基因的数量，但我不知道该怎么做。

我所拥有的示例：

gene1 <- c("Panda", "Dog", "Chicken")
gene2 <- c("Human", "Panda", "Dog")
gene3 <- c("Human", "Panda", "Chicken")  
...#About 20+ genes with 100+ species each

我想要的结果示例：

Panda <- c("gene1", "gene2", "gene3")
Dog <- c("gene1", "gene2")
Human <- c("gene2", "gene3")
Chicken <- c("gene1", "gene3")
...

我知道这在概念上很简单，但逻辑上更复杂。谁能给我一个线索？

谢谢！

Answer 1

你可以试试这个。

gene  <-unique(c(gene1,gene2,gene3))
TF    <-data.frame(Species = gene)

TF$gene1 <- gene%in%gene1
TF$gene2 <- gene%in%gene2
TF$gene3 <- gene%in%gene3

> TF
  Species gene1 gene2 gene3
1   Panda  TRUE  TRUE  TRUE
2     Dog  TRUE  TRUE FALSE
3 Chicken  TRUE FALSE  TRUE
4   Human FALSE  TRUE  TRUE

Answer 2

首先，我认为对于大多数用途来说，最好将 gene 向量存储在列表中，如

genes <- list(gene1 = gene1, gene2 = gene2, gene3 = gene3)

那么一种基本的 R 方法是

genes.v <- unlist(genes)
names(genes.v) <- rep(names(genes), times = lengths(genes))
species <- lapply(unique(genes.v), function(g) names(genes.v)[g == genes.v])
names(species) <- unique(genes.v)
species
# $Panda
# [1] "gene1" "gene2" "gene3"
#
# $Dog
# [1] "gene1" "gene2"
#
# $Chicken
# [1] "gene1" "gene3"
#
# $Human
# [1] "gene2" "gene3"

genes.v是所有物种的命名向量，基因是它们的名字。但是，当物种具有相同的名称时，例如 gene1，则这些名称为 gene11 和 gene12。这就是我在第二行中修复的内容。然后在第三行我遍历了所有物种并创建了结果列表，除了在第四行我添加了物种名称。

Answer 3

您可以使用基数 R:

中的 unstack

unstack(stack(mget(ls(pattern="gene"))),ind~values)
$Chicken
[1] "gene1" "gene3"

$Dog
[1] "gene1" "gene2"

$Human
[1] "gene2" "gene3"

$Panda
[1] "gene1" "gene2" "gene3"

您最终可以通过 list2env 函数

将其列入环境

细分：

 l = mget(ls(pattern="gene"))#get all the genes in a list
 m = unstack(stack(l),ind~values)# Stack them, then unstack with the required formula
 m
$Chicken
[1] "gene1" "gene3"

$Dog
[1] "gene1" "gene2"

$Human
[1] "gene2" "gene3"

$Panda
[1] "gene1" "gene2" "gene3"

 list2env(m,.GlobalEnv)
 Dog
 [1] "gene1" "gene2"

Answer 4

首先将数据放入列表中。这使得它更容易使用。

genes <- list(
    gene1 = c("Panda", "Dog", "Chicken"),
    gene2 = c("Human", "Panda", "Dog"),
    gene3 = c("Human", "Panda", "Chicken")
)

然后我们可以从那里得到物种名称。

species <- unique(unlist(genes))

有了这个数据

> species
[1] "Panda"   "Dog"     "Chicken" "Human"

对于其中的每一个，我们都想检查该名称是否包含在基因中。这是 Map（或其堂兄弟 lapply，但我喜欢 Map）的工作：

get_genes_for_species <- function(s) {
    contained <- unlist(Map(function(gene) s %in% gene, genes))
    names(genes)[contained]
}
genes_per_species <- Map(get_genes_for_species, species)

现在你有一个列表列表，每个物种一个列表，包含在该物种中发现的基因。

> genes_per_species
$Panda
[1] "gene1" "gene2" "gene3"

$Dog
[1] "gene1" "gene2"

$Chicken
[1] "gene1" "gene3"

$Human
[1] "gene2" "gene3"

Answer 5

这是一个包含 tidyverse 并将结果放在整洁数据框中的变体。

诀窍是将结果与 str_c 和 summarise 连接起来。

   tibble(gene1 = gene1, 
          gene2 = gene2, 
          gene3 = gene3) %>% 
   gather(gene_name, gene_type) %>% 
   group_by(gene_type) %>% 
   summarise(genes = str_c(gene_name, collapse = ", "))

# A tibble: 4 x 2
  gene_type genes              
  <chr>     <chr>              
1 Chicken   gene1, gene3       
2 Dog       gene1, gene2       
3 Human     gene2, gene3       
4 Panda     gene1, gene2, gene3

我同意 Julius（上文）的观点，即存储基因向量的最佳方式是使用列表。命名列表会更好，如：

my_gene_list <- set_names(list(gene1, gene2, gene3), str_c("gene", 1:3) )

这会产生相同的结果...

 my_gene_list %>% as_tibble() %>% 
   gather(gene_name, gene_type) %>% 
   group_by(gene_type) %>% 
   summarise(genes = str_c(gene_name, collapse = ", "))

# A tibble: 4 x 2
  gene_type genes              
  <chr>     <chr>              
1 Chicken   gene1, gene3       
2 Dog       gene1, gene2       
3 Human     gene2, gene3       
4 Panda     gene1, gene2, gene3

如何从向量 R 中的共同元素创建向量

How to create a vector from elements in common in vectors R

r

vector

upsetr