Anaconda 中的依赖项和包冲突？
Dependencies and packages conflicts in Anaconda?
我在 Windows 10 机器上使用 Anaconda 5.1 和 Python 3.6。
我有很多问题；我尝试将一些有用的工具添加到我的 conda 环境中，例如 lightGBM、tensorflow、keras、bokeh 等，但是一旦我使用了
conda install -c conda-forge packagename
在所有这些方面，我最终不得不降级和升级不同的软件包，这只会扰乱我的安装，并且在这些安装之后我无法再使用任何东西。
我想知道是否可以让多个版本的软件包和依赖项并存，这样不会破坏我的安装？
抱歉，如果我的问题看起来很幼稚，感谢您的帮助，
内特
您可以尝试通过将 --no-update-dependencies 或 --no-update-deps 传递给 conda install 命令来禁用传递性 deps 更新。前任：
conda install --no-update-deps pandas。
好吧，通过四处搜索，我可以把所有东西都准备好 运行 并且它似乎不再有冲突，我不得不卸载 Anaconda，重新启动我的计算机，然后在安装后重新安装它虽然坏了。
只要包和依赖项没有相互混淆，我就能够在常规（基本）环境中安装 lightgbm、folium 和 并使用它们。除了我链接的 catboost 之外，这些都是直接使用 conda install -c conda-forge packagename 安装的。不要忘记检查不同版本的 conda、python 和 pip (wheel)，它们可能会影响您的系统。
此外，conda install nb_conda 的安装能够直接在 Jupyter notebook 中 select 不同的环境。
我从 那里得到了这个。
然后，当我想安装 Tensorflow、Keras、theano 时，对我有用的是第二条评论 中的说明，尽管你不应该忘记在你创建的激活的新环境中再次安装 jupyter .
之后，关闭一切，re-launch一切，在 Jupyter 的右上角，您应该能够选择不同的环境并从那里开始工作。
我希望这能帮助处于同样困境的其他人。
我试图安装 pyrobuf 库，它显示了很多冲突。对我有用的是
conda update --prefix /Users/<your_username>/opt/anaconda3 anaconda
您可以尝试使用不同的 conda 环境。例如：
conda create -n myenv
然后您可以通过以下方式激活您的环境：
conda activate myenv
并停用：
conda deactivate
我在 Windows 10 机器上使用 Anaconda 5.1 和 Python 3.6。
我有很多问题；我尝试将一些有用的工具添加到我的 conda 环境中，例如 lightGBM、tensorflow、keras、bokeh 等，但是一旦我使用了
conda install -c conda-forge packagename
在所有这些方面，我最终不得不降级和升级不同的软件包，这只会扰乱我的安装，并且在这些安装之后我无法再使用任何东西。
我想知道是否可以让多个版本的软件包和依赖项并存，这样不会破坏我的安装？
抱歉，如果我的问题看起来很幼稚，感谢您的帮助，
内特
您可以尝试通过将 --no-update-dependencies 或 --no-update-deps 传递给 conda install 命令来禁用传递性 deps 更新。前任：
conda install --no-update-deps pandas。
好吧，通过四处搜索，我可以把所有东西都准备好 运行 并且它似乎不再有冲突，我不得不卸载 Anaconda，重新启动我的计算机，然后在安装后重新安装它虽然坏了。
只要包和依赖项没有相互混淆，我就能够在常规（基本）环境中安装 lightgbm、folium 和 conda install -c conda-forge packagename 安装的。不要忘记检查不同版本的 conda、python 和 pip (wheel)，它们可能会影响您的系统。
此外，conda install nb_conda 的安装能够直接在 Jupyter notebook 中 select 不同的环境。
我从
然后，当我想安装 Tensorflow、Keras、theano 时，对我有用的是第二条评论
之后，关闭一切，re-launch一切，在 Jupyter 的右上角，您应该能够选择不同的环境并从那里开始工作。
我希望这能帮助处于同样困境的其他人。
我试图安装 pyrobuf 库，它显示了很多冲突。对我有用的是
conda update --prefix /Users/<your_username>/opt/anaconda3 anaconda
您可以尝试使用不同的 conda 环境。例如：
conda create -n myenv
然后您可以通过以下方式激活您的环境：
conda activate myenv
并停用：
conda deactivate