如何确定 Akka actor/supervisor 层次结构?

How to determine Akka actor/supervisor hierarchy?

我是 Akka 的新手(Java lib,v2.3.9)。我正在尝试遵循 supervisor hierarchy best practices,但由于这是我的第一个 Akka 应用程序,我在某处遇到了心理障碍。

在我的第一个 Akka 应用程序(实际上是一个旨在跨多个应用程序重用的库)中,来自外部世界的输入表现为传递给参与者的 Process 消息。使用我的应用程序的开发人员将提供一个基于文本的配置文件,最终配置哪些 actor 被发送 Process 个实例,哪些不被发送。换句话说,假设这些是我的演员 类:

// Groovy pseudo-code
class Process {
    private final Input input

    Process(Input input) {
        super()
        this.input = deepClone(input)
    }

    Input getInput() {
        deepClone(this.input)
    }
}

class StormTrooper extends UntypedActor {
    @Override
    void onReceive(Object message) {
        if(message instanceof Process) {
            // Process the message like a Storm Trooper would.
        }
    }
}

class DarthVader extends UntypedActor {
    @Override
    void onReceive(Object message) {
        if(message instanceof Process) {
            // Process the message like Darth Vader would.
        }
    }
}

class Emperor extends UntypedActor {
    @Override
    void onReceive(Object message) {
        if(message instanceof Process) {
            // Process the message like the Emperor would.
        }
    }
}

// myapp-config.json -> where the actors are configured, along with other
// app-specific configs
{
    "fizzbuzz": "true",
    "isYosemite": "false",
    "borderColor": "red",
    "processors": [
        "StormTrooper",
        "Emperor"
    ]
}

如您在配置文件中所见,仅选择 StormTrooperEmperor 来接收 Process 消息。这最终导致创建零 (0) DarthVader 个参与者。这也是我的意图,这将导致 Set<ActorRef> 可用于填充有 StormTrooperEmperor 的应用程序,如下所示:

class SomeApp {
    SomeAppConfig config

    static void main(String[] args) {
        String configFileUrl = args[0] // Nevermind this horrible code

        // Pretend here that configFileUrl is a valid path to
        // myapp-config.json.

        SomeApp app = new SomeApp(configFileUrl)
        app.run()
    }

    SomeApp(String url) {
        super()

        config = new SomeAppConfig(url)
    }

    void run() {
        // Since the config file only specifies StormTrooper and
        // Emperor as viable processors, the set only contains instances of
        // these ActorRef types.
        Set<ActorRef> processors = config.loadProcessors()
        ActorSystem actorSystem = config.getActorSystem()

        while(true) {
            Input input = scanForInput()
            Process process = new Process(input)

            // Notify each config-driven processor about the
            // new input we've received that they need to process.
            processors.each {
                it.tell(process, Props.self()) // This isn't correct btw
            }
        }
    }
}

因此,正如您(希望)看到的那样,我们拥有所有这些处理 Process 消息(反过来,捕获 Input 来自某些来源)。至于哪些Actor甚至alive/online来处理这些Process消息完全是配置驱动的。最后,每次应用程序收到 Input 时,它都会被注入到 Process 消息中,并且 Process 消息会发送给所有 configured/living 参与者。

有了这个作为给定的 backstory/setup,我无法确定 "actor/supervisor hierarchy" 需要什么。在我的用例中,似乎所有参与者都是真正平等的,他们之间没有监督结构。如果该类型的 actor 被配置为存在,StormTrooper 只会收到一条 Process 消息。与其他演员 sub类.

相同

我是不是完全漏掉了什么?如果所有参与者都是平等的并且层次结构本质上是 "flat"/水平的,我该如何定义监督层次结构(用于容错目的)?

如果您想为每个演员实例化不超过一个实例 - 您可能需要 SenatorPalpatine 来监督这三个实例。如果您可能有多个 StormTrooper - 您可能希望 JangoFett 演员负责创建(并可能杀死)他们,一些 router is also good option (it will supervise them automatically). This will also give you an ability to restart all troopers if one fails (OneForAllStrategy),广播能力,持有一些常用统计等

使用路由器的示例 (pseudo-Scala):

//application.conf
akka.actor.deployment {
  /palpatine/vader {
    router = broadcast-pool
    nr-of-instances = 1
  }
  /palpatine/troopers {
    router = broadcast-pool
    nr-of-instances = 10
  }
}

class Palpatine extends Actor {
    import context._

    val troopers = actorOf(FromConfig.props(Props[Trooper], 
"troopers").withSupervisorStrategy(strategy) //`strategy` is strategy for troopers

    val vader = actorOf(FromConfig.props(Props[Vader]), "vader")

    override val supervisorStrategy = OneForOneStrategy(maxNrOfRetries = 10, withinTimeRange = 1) //stategy for Palpatine's children (routers itself)

    val strategy = OneForOneStrategy(maxNrOfRetries = 100, withinTimeRange = 1) //stategy for troopers

    def receive = {
         case p@Process => troopers ! p; vader ! p
         case t@Terminted => println(t)
    }
 }

根据标准 akka-config 创建广播池。我还展示了你可以为他们单独定制监督策略。

如果您希望某些 actor 出于某种原因忽略消息 - 只需在 actor 中实现此逻辑,例如:

class Vader extends Actor {
    def receive {
        case p@Process => ...
        case Ignore => context.become(ignore) //changes message handler to `ignore`
    }


    def ignore = {
        case x => println("Ignored message " + x)
        case UnIgnore => context.become(process)//changes message handler back
    }

}

这将动态配置 ignore/unignore(否则它只是一个简单的 if)。您可以根据某些配置向演员发送 Ignore 消息:

val listOfIgnorantPathes = readFromSomeConfig()
context.actorSelection(listOfIgnoredPathes) ! Ignore

如果你想从配置中控制异构广播,你也可以像 trooper 的路由器一样为 palpatine 创建广播器(只需使用组而不是池):

akka.actor.deployment {
  ... //vader, troopers configuration

  /palpatine/broadcaster {
    router = broadcast-group
    routees.paths = ["/palpatine/vader", "/palpatine/troopers"]
  }
}

class Palpatine extends Actor {
   ... //vader, troopers definitions

   val broadcaster = actorOf(FromConfig.props(), "broadcaster")

   def receive = {
     case p@Process => broadcaster ! p
   }
}

将 vader 从 routees.paths 中排除,使他不会收到 Process 消息。

P.S。 Actor 永远不会孤单 - 总是有 Guardian Actor(参见 The Top-Level Supervisors),它会在出现异常时关闭整个系统。所以无论哪种方式 SenatorPalpatine 都可能真的成为你的救星。

P.S.2 context.actorSelection("palpatine/*") 实际上允许您向所有 children 发送消息(作为广播池和组的替代),因此您不需要里面有一套。

基于 ,您仍然需要 Master 演员来复制和分发 Processes。从概念上讲,您不会让用户(或任何正在生成您的输入的东西)为每个演员提供一次相同的输入。他们只会提供一次消息,然后您(或 Master 演员)会根据需要复制该消息并将其发送给每个适当的子演员。

正如 中所讨论的,这种方法具有增加容错能力的额外好处。