无法训练张量对象检测 API 个模型
Couldn't Train Tensor Object Detection API Models
我正在使用tensorflow的对象检测API。我用 'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17' 模型成功训练，后来我从给定模型转移到另一个模型，但在训练过程开始时它显示错误：
"TypeError: Expected int32, got range <0,3> of type 'range' instead"。
除了 ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17.
之外的所有其他模型都会引发此错误
我使用了 300*300 大小的图像来训练所有模型。
在这里，我附上了命令提示符 window 的图像，显示错误 message.I 使用 tensorflow 版本是 1.5 和 python 3.6。
请修改
第 154 行：tf.constant(范围(num_boundaries), dtype=tf.int32),
到 tf.constant(列表(范围(num_boundaries)), dtype=tf.int32)
我正在使用tensorflow的对象检测API。我用 'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17' 模型成功训练，后来我从给定模型转移到另一个模型，但在训练过程开始时它显示错误： "TypeError: Expected int32, got range <0,3> of type 'range' instead"。 除了 ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17.
之外的所有其他模型都会引发此错误我使用了 300*300 大小的图像来训练所有模型。
在这里，我附上了命令提示符 window 的图像，显示错误 message.I 使用 tensorflow 版本是 1.5 和 python 3.6。
请修改 第 154 行：tf.constant(范围(num_boundaries), dtype=tf.int32), 到 tf.constant(列表(范围(num_boundaries)), dtype=tf.int32)