我怎样才能找到曲线的最佳拟合，其中一个参数在 Python 中具有对数正态分布
How can I find the best fit of a curve where one of the paramters has a Lognormal distribution in Python
在我一直从事的一个项目中，我一直在使用 SciPy 的 optimize.curve_fit() 函数将曲线拟合到图形中改变 3 个参数。正如您在图表 here 中看到的那样，其中一个参数 (c) 需要根据另一个参数 (Mhalo) 限制在限制范围内。
作为项目的下一步，我想更改此关系，而不是在基于 Mhalo 的限制范围内改变 c，如图所示，c 参数在 Mhalo-c 关系周围呈对数正态分布。
当我尝试通过从 optimize.curve_fit() 函数中的变量中取出 c 并将随机对数正态计算放入函数中时相反，我正在拟合，程序根本无法拟合曲线（可能是因为随机元素）。
有什么方法可以使用 optimize.curve_fit() 或 Python 中的不同函数来完成我在此处描述的内容？
这与 . It is not quite a duplicate. As mentioned there, it would definitely help to give more details of what you're trying to do. Post example code, following the guidelines at https://whosebug.com/help/mcve 有关。否则，我们真的不知道您要做什么。
例如，我不知道应该在图表中看到什么。就像 c 和 Mhalo 意味着拟合参数？
如前一个问题中所述，您可能会发现 lmfit 有帮助。它可以允许将一个参数定义为其他参数的简单（或可能不那么简单）数学表达式。例如，您想要做的可能是将 c 约束为 Mhalo 的某个函数加上某个具有有限边界的项。这可能在 lmfit 中用
之类的东西完成
from lmfit import Parameters
params = Parameters()
params.add('mhalo', value=100, vary=True)
params.add('c_offset', value=0, min=-1, max=1, vary=True)
params.add('c', expr='log10(mhalo) + c_offset')
这将允许 mhalo 自由变化，允许 c_offset 在范围内变化，并将 c 约束为这两个参数的函数，这意味着 c 可以在拟合中改变，但不能独立于 mhalo 和 c_offset。
这就是您想要做的事情吗？真的，我不知道。要获得更具体的答案，您必须提出更具体的问题。
在我一直从事的一个项目中，我一直在使用 SciPy 的 optimize.curve_fit() 函数将曲线拟合到图形中改变 3 个参数。正如您在图表 here 中看到的那样，其中一个参数 (c) 需要根据另一个参数 (Mhalo) 限制在限制范围内。
作为项目的下一步，我想更改此关系，而不是在基于 Mhalo 的限制范围内改变 c，如图所示，c 参数在 Mhalo-c 关系周围呈对数正态分布。
当我尝试通过从 optimize.curve_fit() 函数中的变量中取出 c 并将随机对数正态计算放入函数中时相反，我正在拟合，程序根本无法拟合曲线（可能是因为随机元素）。
有什么方法可以使用 optimize.curve_fit() 或 Python 中的不同函数来完成我在此处描述的内容？
这与
例如，我不知道应该在图表中看到什么。就像 c 和 Mhalo 意味着拟合参数？
如前一个问题中所述，您可能会发现 lmfit 有帮助。它可以允许将一个参数定义为其他参数的简单（或可能不那么简单）数学表达式。例如，您想要做的可能是将 c 约束为 Mhalo 的某个函数加上某个具有有限边界的项。这可能在 lmfit 中用
from lmfit import Parameters
params = Parameters()
params.add('mhalo', value=100, vary=True)
params.add('c_offset', value=0, min=-1, max=1, vary=True)
params.add('c', expr='log10(mhalo) + c_offset')
这将允许 mhalo 自由变化，允许 c_offset 在范围内变化，并将 c 约束为这两个参数的函数，这意味着 c 可以在拟合中改变，但不能独立于 mhalo 和 c_offset。
这就是您想要做的事情吗？真的，我不知道。要获得更具体的答案，您必须提出更具体的问题。