将图像分割成多个网格

Question

我使用以下代码将图像分成 20 个等份的网格

import cv2

im =  cv2.imread("apple.jpg")
im = cv2.resize(im,(1000,500))
imgwidth=im.shape[0]
imgheight=im.shape[1]


y1 = 0
M = imgwidth//20
N = imgheight//20

for x in range(0,imgwidth,M):
    for y in range(0, imgheight, N):
        x1 = x + M
        y1 = y + N
        tiles = im[x:x+M,y:y+N]

        print(y1)
        cv2.rectangle(im, (x, y), (x1, y1), (0, 255, 0))
        cv2.imwrite("save/" + str(y)+".png",tiles)

cv2.imwrite("asas.png",im)

但是我有两个问题，

保存的图片大小不一致
它只在图像的一半而不是整个上绘制网格。

我怎样才能解决这个问题？

Answer 1

有一点混乱，我猜是由于 numpy 如何使用 (row, column) 约定处理图像尺寸和坐标以及 OpenCV 如何使用 (x, y) 约定处理它们。

numpy 数组的 shape 成员包含第一个索引处的图像高度和第二个索引处的宽度。

通常用于命名约定的约定是 M 是图像的行数或高度，而 N 是图像的列数或宽度。

另一个问题是并非所有 sub-images 都被保存，因为名称仅使用 y 变量分配，最终由于 y 的重复而覆盖现有图像。保存所有 sub-images 需要唯一名称。一种可能的方法是同时使用 x 和 y 来生成唯一的名称。

以下是修复了所有 above-mentioned 问题的工作代码。

import cv2

im =  cv2.imread("apple.jpg")
im = cv2.resize(im,(1000,500))

imgheight=im.shape[0]
imgwidth=im.shape[1]

y1 = 0
M = imgheight//20
N = imgwidth//20

for y in range(0,imgheight,M):
    for x in range(0, imgwidth, N):
        y1 = y + M
        x1 = x + N
        tiles = im[y:y+M,x:x+N]

        cv2.rectangle(im, (x, y), (x1, y1), (0, 255, 0))
        cv2.imwrite("save/" + str(x) + '_' + str(y)+".png",tiles)

cv2.imwrite("asas.png",im)

将图像分割成多个网格

Split image into multiple grids

python

opencv

cv2