AnyLogic 选择输出条件
AnyLogic selectOutput condition
我正在模拟一个排队系统，客户加入一个名为 RDQueue 的队列，容量为 5，然后在 RDQueue 已满（达到容量）时移动到另一个名为 TDQueue 的队列。
我在真实分支上使用了 RDQueue 的 selectOutput 块，在假分支上使用了 TDQueue，条件为：RDQueue.size()<5
应该有客户去TDQueue，但是当我运行这个模拟时，没有客户通过错误的分支。
（由于某些原因，我所做的图像无法上传）
我有一个到达率为每分钟 0.361 的源，RD 的延迟时间为：指数 (8.76) 分钟。
根据排队论，68.5%的到达客户应该发现RDQueue满了，然后去TDQueue。
TIA
如果您的延迟时间是指数级的 (8.76)，则延迟时间将始终低于它们到达的速率：
指数分布的随机样本：x = log(1-u)/(−λ)
以λ=8.76，u为均匀随机数，你的延迟时间期望值是0.114分钟，所以你的RDQueue满的概率接近0%
我正在模拟一个排队系统，客户加入一个名为 RDQueue 的队列，容量为 5，然后在 RDQueue 已满（达到容量）时移动到另一个名为 TDQueue 的队列。
我在真实分支上使用了 RDQueue 的 selectOutput 块，在假分支上使用了 TDQueue，条件为：RDQueue.size()<5
应该有客户去TDQueue，但是当我运行这个模拟时，没有客户通过错误的分支。
（由于某些原因，我所做的图像无法上传）
我有一个到达率为每分钟 0.361 的源，RD 的延迟时间为：指数 (8.76) 分钟。
根据排队论，68.5%的到达客户应该发现RDQueue满了，然后去TDQueue。
TIA
如果您的延迟时间是指数级的 (8.76)，则延迟时间将始终低于它们到达的速率：
指数分布的随机样本：x = log(1-u)/(−λ)
以λ=8.76，u为均匀随机数，你的延迟时间期望值是0.114分钟，所以你的RDQueue满的概率接近0%