数据可视化：如何根据平均温度表示每年的千瓦时使用量
Data Visualization: How to represent kWh usage by year against average temperature
只是为了好玩，我想绘制我每月的家庭用电量与去年同期相比的图表。但是，我希望包括一些关于每月温度的参考，以便我可以确定我的家庭或行为在千瓦时使用方面是在改善、恶化还是保持稳定。
我正在处理的数据：
+----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+
| Month | # Days | kWh Usage | Daily kWh Avg. | Avg. Low | Avg. High | Avg. Temp. |
+----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+
| Mar 2015 | 32 | 1048 | 33 | 40 | 60 | 50 |
| Feb 2015 | 29 | 1156 | 40 | 32 | 54 | 43 |
| Jan 2015 | 33 | 1143 | 35 | 38 | 57 | 47 |
| Dec 2014 | 30 | 887 | 30 | 39 | 61 | 50 |
| Nov 2014 | 29 | 645 | 22 | 45 | 67 | 56 |
| Oct 2014 | 29 | 598 | 21 | 60 | 78 | 69 |
| Sep 2014 | 32 | 893 | 28 | 70 | 85 | 77 |
| Aug 2014 | 30 | 965 | 32 | 72 | 87 | 79 |
| Jul 2014 | 29 | 784 | 27 | 72 | 87 | 79 |
| Jun 2014 | 32 | 1018 | 32 | 69 | 87 | 78 |
| May 2014 | 30 | 702 | 23 | 63 | 82 | 72 |
| Apr 2014 | 33 | 722 | 22 | 50 | 71 | 60 |
| Mar 2014 | 29 | 830 | 29 | 41 | 62 | 52 |
| Feb 2014 | 28 | 1197 | 43 | 32 | 52 | 42 |
| Jan 2014 | 33 | 1100 | 33 | 38 | 59 | 49 |
| Dec 2013 | 30 | 856 | 29 | 40 | 63 | 51 |
| Nov 2013 | 33 | 686 | 21 | 48 | 70 | 59 |
| Oct 2013 | 30 | 527 | 18 | 61 | 77 | 69 |
| Sep 2013 | 30 | 817 | 27 | 69 | 86 | 77 |
| Aug 2013 | 28 | 991 | 35 | 72 | 86 | 79 |
| Jul 2013 | 31 | 993 | 32 | 73 | 86 | 79 |
| Jun 2013 | 30 | 847 | 28 | 66 | 83 | 74 |
| May 2013 | 29 | 605 | 21 | 59 | 76 | 67 |
| Apr 2013 | 34 | 791 | 23 | 47 | 66 | 57 |
+----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+
我从一个柱状图开始，轻松比较月与月的值：
我设想了一个漂亮的背景区域或折线图映射到显示 high/low 范围的辅助（右）垂直轴，但意识到这对于多年分组会有问题。
一年就很容易了：
我很想知道是否有人可以推荐一种将所有年度数据合并到一个图表中并进行温度比较的方法？
有没有我可以使用的某种比率可以有效地将千瓦时使用量与平均温度联系起来……或者我忽略的其他一些显示技术……或者我是否每年只能使用一张图表？
我认为有用的是得到一个方程式来确定平均温度与每天使用的 KWh 之间的关系。这将使您能够预测未来您与这种关系的匹配程度（并且还可以回顾哪些月份出现异常）。
我快速创建了一个图表并使用了 excel 'add polynomial equation' 函数，它给出了：
有趣，因为我预计会有更线性的关系 - 天气越冷，用于加热的电力就越多。但也许你在夏季大量使用空调？
无论如何你现在可以使用
Predicted daily usage = 0.0488*(average temp^2) - 6.2408(average temp) + 219.95
这是您的 'average' 使用与温度关系的一种，用于与特定月份进行比较并确定您是高于还是低于温度。所以在 2013 年 8 月，您用了比应有的多的电。 2014年7月，你还好。
不确定这是否正是您所问的，但我认为这是我想知道的。
比我的工作更有趣:P 为分散注意力干杯。
只是为了好玩，我想绘制我每月的家庭用电量与去年同期相比的图表。但是，我希望包括一些关于每月温度的参考，以便我可以确定我的家庭或行为在千瓦时使用方面是在改善、恶化还是保持稳定。
我正在处理的数据：
+----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+
| Month | # Days | kWh Usage | Daily kWh Avg. | Avg. Low | Avg. High | Avg. Temp. |
+----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+
| Mar 2015 | 32 | 1048 | 33 | 40 | 60 | 50 |
| Feb 2015 | 29 | 1156 | 40 | 32 | 54 | 43 |
| Jan 2015 | 33 | 1143 | 35 | 38 | 57 | 47 |
| Dec 2014 | 30 | 887 | 30 | 39 | 61 | 50 |
| Nov 2014 | 29 | 645 | 22 | 45 | 67 | 56 |
| Oct 2014 | 29 | 598 | 21 | 60 | 78 | 69 |
| Sep 2014 | 32 | 893 | 28 | 70 | 85 | 77 |
| Aug 2014 | 30 | 965 | 32 | 72 | 87 | 79 |
| Jul 2014 | 29 | 784 | 27 | 72 | 87 | 79 |
| Jun 2014 | 32 | 1018 | 32 | 69 | 87 | 78 |
| May 2014 | 30 | 702 | 23 | 63 | 82 | 72 |
| Apr 2014 | 33 | 722 | 22 | 50 | 71 | 60 |
| Mar 2014 | 29 | 830 | 29 | 41 | 62 | 52 |
| Feb 2014 | 28 | 1197 | 43 | 32 | 52 | 42 |
| Jan 2014 | 33 | 1100 | 33 | 38 | 59 | 49 |
| Dec 2013 | 30 | 856 | 29 | 40 | 63 | 51 |
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| Sep 2013 | 30 | 817 | 27 | 69 | 86 | 77 |
| Aug 2013 | 28 | 991 | 35 | 72 | 86 | 79 |
| Jul 2013 | 31 | 993 | 32 | 73 | 86 | 79 |
| Jun 2013 | 30 | 847 | 28 | 66 | 83 | 74 |
| May 2013 | 29 | 605 | 21 | 59 | 76 | 67 |
| Apr 2013 | 34 | 791 | 23 | 47 | 66 | 57 |
+----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+
我从一个柱状图开始，轻松比较月与月的值：
我设想了一个漂亮的背景区域或折线图映射到显示 high/low 范围的辅助（右）垂直轴，但意识到这对于多年分组会有问题。
一年就很容易了：
我很想知道是否有人可以推荐一种将所有年度数据合并到一个图表中并进行温度比较的方法？
有没有我可以使用的某种比率可以有效地将千瓦时使用量与平均温度联系起来……或者我忽略的其他一些显示技术……或者我是否每年只能使用一张图表？
我认为有用的是得到一个方程式来确定平均温度与每天使用的 KWh 之间的关系。这将使您能够预测未来您与这种关系的匹配程度（并且还可以回顾哪些月份出现异常）。
我快速创建了一个图表并使用了 excel 'add polynomial equation' 函数，它给出了：
有趣，因为我预计会有更线性的关系 - 天气越冷，用于加热的电力就越多。但也许你在夏季大量使用空调？
无论如何你现在可以使用
Predicted daily usage = 0.0488*(average temp^2) - 6.2408(average temp) + 219.95
这是您的 'average' 使用与温度关系的一种，用于与特定月份进行比较并确定您是高于还是低于温度。所以在 2013 年 8 月，您用了比应有的多的电。 2014年7月，你还好。
不确定这是否正是您所问的，但我认为这是我想知道的。
比我的工作更有趣:P 为分散注意力干杯。