r 中的时间序列预测：forecast 包中的 ts() 函数

Question

我目前正在处理需要我执行时间的示例数据在给定的 data.So 集合上用 R 进行系列预测，我需要每天预测基础。我收到以下错误消息。

Error in -.default(x, trend) : non-numeric argument to binary operator

我的数据格式

Items               Regions         vDate       QTY
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-01  2
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-02  7
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-03  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-04  0
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-05  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-06  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-07  1
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-08  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-09  0
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-10  4
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-11  4
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-12  0
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-13  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-14  7
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-15  3

在项目列中我有三种类型，在区域列中有 18 个区域，对于每个区域，我有三个项目，对于每个项目，我有两年的数据（2016-01-01 到 2017-01-31），我需要预测下一个 QTY 列年份(2018-01-31)

我正在使用下面的代码

   ts_temp = ts(dt_ts[Regions==i & Item==j,]$Data,frequency = 365,start = 
   c(2016,1,1))
   # plot(ts_temp)
   #tsss<-decompose(ts_temp)
   #plot(tsss)
    model_hw = HoltWinters(ts_temp)

当我运行 model_hw 我收到上述错误时。

有什么建议，
提前致谢

Answer 1

以下脚本没有给我任何问题：

library(readr)
dt_ts <- read_csv("~/test.csv")
attach(dt_ts)

i = 'Tiruchengode'
j = 'Tractor TT35 4WD'

ts_temp = ts(dt_ts[Regions==i & Items==j,]$QTY,frequency = 365,start = c(2016,1,1))

model_hw = HoltWinters(ts_temp)

该错误消息表示 HoltWinters() 正在尝试执行二元运算，例如 2+2，其中的内容不是数字。尝试验证您的数据以确保 QTY 仅包含数字：

class(dt_ts[Regions==i & Items==j,]$QTY)

应该return:

[1] "integer"

r 中的时间序列预测：forecast 包中的 ts() 函数

Time series forecasting in r : ts() function in forecast package

r

forecasting

holtwinters