条形图中的双标签 python

Question

我处理航班延误的数据集。数据集可在 : https://www.transtats.bts.gov/DL_SelectFields.asp?Table_ID=236&DB_Short_Name=On-Time

事实是，当我想按月绘制延迟聚合条形图时，我的标签在 x 轴上加倍。

My barplot picture here

你怎么解释？我已经验证了我的 "DAY_OF_MONTH" 值是独一无二的：

np.unique(list(df['DAY_OF_MONTH']))

密码是：

plt.figure(figsize=(20,20))
grouped = df[['ARR_DELAY', 'DAY_OF_MONTH']].groupby('DAY_OF_MONTH').mean()
grouped.plot(kind='bar',figsize=(15,10))
plt.title('Retard moyen des départs de vols selon les jours du mois, en minutes')

Answer 1

问题是类型转换为 numpy 数组。您在阅读时输入的数据很少读取数字值，也很少读取字符值。当您使用 numpy 检查唯一值时，它首先将您的 pandas 系列转换为一个 numpy 数组并强制所有元素成为一个字符串，然后计算唯一性，这会导致正确的计数，但是在绘制类型转换时不会不会发生。

您需要明确地进行转换（参见下面的示例）-

df1 = pd.DataFrame({'Col1': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11, 12, 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11, 12],
                  'Col2' : [1,1,1,2,2,2,1,1,2,3,4,4,1,2,3,6,7,9,1,3,6,1,8,5,]})

df2 = pd.DataFrame({'Col1': ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11',' 12',' 1','2','3','4',\
                             '5','6','7','8','9','10','11',' 12'],
                  'Col2' : [1,1,1,2,2,2,1,1,2,3,4,4,1,2,3,6,7,9,1,3,6,1,8,5,]})

df = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(np.unique(list(df['Col1'])))


df['Col1'] = df['Col1'].astype('int32')
print(np.unique(list(df['Col1'])))

[' 1' ' 12' '1' '10' '11' '12' '2' '3' '4' '5' '6' '7' '8' '9']

[ 1 23 4 5 6 7 8 9 10 11 12]

条形图中的双标签 python

doubled labels in barplot python

python

matplotlib

bar-chart

labels